【2016-03-20】[转]eclipse安装和设置pydev

[历史归档]本文原发布于 cstriker1407.info 个人博客内容为历史存档仅供参考。发布时间2016-03-20 标题[转]eclipse安装和设置pydev分类操作系统 标签eclipse·pydev[转]eclipse安装和设置pydevPyDev 安装和配置**安装 PyDev**方法一方法二**验证是否成功安装 PyDev****配置 PyDev****创建项目**本文转自【 http://blog.csdn.net/jiangxuchen/article/details/8652583 】PyDev 安装和配置安装 PyDev方法一将plugins目录下所有文件挪到Eclipse的相应目录下将feature目录下所有文件挪到Eclipse的相应目录下最后启动Eclipse在Help》Software Upates》ManageConfiguration然后弹出的界面即可看到pydev的插件。在安装 PyDev 之前要保证您已经安装了 Java 1.4 或更高版本、Eclipse 以及 Python。接下来开始安装 PyDev 插件。启动 Eclipse利用 Eclipse Update Manager 安装 PyDev。在 Eclipse 菜单栏中找到 Help栏选择 Help Software Updates Find and Install。选择 Search for new features for install然后单击 Next。在显示的窗口中选择 newremote site。此时会弹出一个对话框要求输入新的更新站点的名称和链接。这里名称项输入PyDev当然您也可以输入其他的名称链接里输入http://pydev.org/updates。然后单击Ok。方法二图 1. 新的更新站点这样一个新的 PyDev 的站点就建好了选择该站点然后 Finish。接下来Eclipse 的Update Manager 将会在刚才输入的站点中搜索安装包选中搜索出的结果 PyDev并单击 Next。图 2. 安装 Pydev阅读许可证条款如果接受则可单击 Next。进入安装路径选择界面使用默认设置然后 Finish。Eclipse Update Manager 将下载 PyDev您可以从 Eclipse 任务栏中看到下载的进度。下载完后显示一个需要您确认是否安装的界面单击 Install All 便开始安装了。安装完后需要重启 Eclipse 使安装生效。验证是否成功安装 PyDev如何才能验证 Eclipse Update Manager 是否已经成功安装了所需的 PyDev 插件了呢选择 Help-About Eclipse SDK-Plug-in Details将会出现 About EclipseSDK Plug-ins 窗口该窗口里列出了所有已经安装了的 Eclipse 插件。检查一下在 Plug-in Id一栏中是否至少有五个以上分别以 com.python.pydev 和org.python.pydev开头的插件。如果是那么 PyDev已经被成功安装否则安装出了一些问题需要根据具体问题来做具体的分析。图 3. 验证 PyDev 插件配置 PyDev安装好 PyDev 之后需要配置 Python/Jython 解释器配置过程很简单。在 Eclipse 菜单栏中选择 Window Preferences Pydev Interpreter(Python/Jython)在这里配置 Python/Jython 解释器下面以 Python 为例介绍如何配置。首先需要添加已安装的解释器。这里Python 安装在 C:\Python25 路径下。单击 New选择 Python 解释器 python.exe打开后显示出一个包含很多复选框的窗口选择需要加入系统PYTHONPATH 的路径单击 Ok。图 4. 配置 PyDev接下来检查一下配置的结果是否正确。在 SystemPYTHONPATH 里检查是否包含配置过程中加入的那些路径。这里列出了所有的系统所需的库文件夹。另外在 Forced builtin libs 里列出了 Python 的内置库。对于 Python 而言这样的内置库大约有50个而对于 Jython 来说则有30个左右。这样Python 解释器就配置好了。PyDev Package Explorer创建项目在开展工作之前需要创建一个新的项目。在 Eclipse 菜单栏中选择 File New Project Pydev Pydev Project单击 Next。图 5. 创建 Pydev 项目这时显示出 Pydev Project 窗口输入项目名称、选择工作路径、选择 Python 解释器的版本类型并选中复选框然后单击 Next进入关联项目的窗口如果不需要关联其他项目则可以直接单击 Finish完成项目的创建。创建 Python 包和模块接下来在刚创建的项目中开始创建 Python 包和模块。进入 Pydev 透视图在 Python Package Explorer 中右键单击 src选择 New-PydevPackage输入 Package 名称并单击 FinishPython 包就创建好了此时自动生成__init__.py文件该文件不包含任何内容。注意如果在创建项目的时候没有选中“Create default src folder and add it to thepythonpath”复选框则需要通过 File New Other Source Folder手动创建一个源代码文件夹。创建完 Pydev Package 后右键单击创建的包选择 New-Pydev Module输入模块名称单击 Finish。这样Python 模块就建成了。编辑源程序对于源程序的一些基本编辑方法就不做介绍了。下面介绍几点 Pydev 提供的非常实用的编辑功能。语法错误提示Python 开发者在创建修改程序的过程中如果能及时发现编辑过程中出现的语法错误无疑对整个项目开发的质量和进展都是非常重要的。在Python 透视图中Pydev Package Explorer 中列出了项目的源代码双击其中某一个 Python文件如果该文件包含语法错误错误会以很醒目的方式展现出来。图 6. Pydev 文件语法错误提示如果想把整个项目中所有包含语法错误的文件显示出来可以从 Python 透视图自由切换到 Java 透视图。在 Java Package 里一个个醒目的小红叉标记了所有包含语法错误的 Python文件。图 7. Pydev 项目语法错误提示源代码编辑助手 (Content Assistents)源代码编辑助手 (Content Assistents以下简称 CA)顾名思义即用于帮助开发者编辑源程序它提供了诸多方便实用的功能引导开发者进行高效快速的项目开发。通过快捷键 Ctrl1 可以激活 CA它支持的功能如下PyDevMove import to global scopeCreate docstringAssign result to new local variable (or field)Assign parameters to attributesSurround code with try…except or try…finallyPyDev ExtensionsMake import for undefined tokenIgnore errorDon’t analyze module在安装 PyDev 时PyDev 和 PyDev Extensions 包都已安装所以 CA 的这几大功能现在都支持。首先先介绍如何使用 PyDev 包含的 CA 功能。PyDev 的 CA 功能Move import to global scope以如下代码为例将光标移至 import sys 后启动快捷键 Ctrl1 激活 CA”Move import to global scope” 出现在标签中按 Enter 应用此功能。如果不想应用该功能可以按 Esc 键取消。#!/usr/bin/python –usys.path.append(“./VirtualFS”)import sys应用该功能后import sys 被成功移至全局范围内消除了之前的错误。改变后的代码如下。 | | | --- | | #!/usr/bin/python –u import sys sys.path.append(“./VirtualFS”) | 1. **Create docstring** Create docstring 功能可以自动为函数添加参数注解。将光标移至如下代码行启动快捷键Ctrl1 激活 CA标签栏中出现 ”Make docstring”。 | | | --- | | def __init__(self, dbUser, dbPswd, dbHost): | 按 Enter 应用该功能后自动为该函数添加了参数注解。 | | | --- | | def __init__(self, dbUser, dbPswd, dbHost): param virtualOperator: param database: param hostname: param workDir: | 1. **Assign result to new local variable (or field)** CA 还提供一种功能能够将函数返回结果赋给新的内部变量。以函数 callMethod 为例将光标移至 a.callMethod() 行激活 CA。 | | | --- | | def method (self, a): a.callMethod() | 选择 ”Assign to field(self, callMethod)” 或者 ”Assign to local(callMethod)”可以将a.callMethod() 结果赋给新的内部变量 self.callMethod改变后的代码如下。 | | | --- | | def method (self, a): self.callMethod a.callMethod() | 1. **Assign parameters to attributes** 在程序编辑过程中如果需要把函数参数赋给变量可以使用 CA 的 Assign parameters to attributes 功能自动完成这样的需求。将光标移至函数 m1 所在行激活 CA。 | | | --- | | class Foo(object): Def m1(self, a, b): | 在标签栏中选择 ”Assign parameters to attributes”自动生成两行代码将参数 ab 赋给同名变量。 | | | --- | | class Foo(object): def m1(self, a, b): self.a a self.b b | 1. **Surround code with try..except or try..finally** 对可能产生异常的代码要进行异常捕获通常使用 try..except 或者 try..finally 语句来捕获异常。选中一段代码 print usage激活 CA 的 ” Surround code with try..except or try..finally”功能可以自动对 print usage 进行异常捕获。 | | | --- | | import sys def method (self, usage): try: print usage except: raise | 下面再介绍 PyDev Extensions 包含的 CA 功能是如何被运用的。 - **PyDev Extension 的 CA 功能** 1. **Make import for undefined token** 以如下一段代码为例xmlreader 未定义语法分析出错。 | | | --- | | class Test: def method(self): xmlreader | 将鼠标移至出错行启动快捷键 Ctrl1 激活 CA选择标签栏中的 ”Import xmlreader(xml.sax)”自动生成一行代码 from xml.sax import xmlreader语法错误消除。 | | | --- | | from xml.sax import xmlreader class Test: def method(self): xmlreader | 1. **Ignore error** 仍以上述代码为例由于 xmlreader 没有被定义包含语法错误在这一行激活 CA选择 ”UndefinedVariable”语法错误被忽略xmlreader 后自动生成一行注释标明 ”#UndefinedVariable”。 | | | --- | | class Test: def method(self): xmlreader #UndefinedVariable | 1. **Dont analyze module** 语法分析器可以帮助显示包含语法错误的代码但在程序编辑过程中有时候需要刻意取消对程序的语法分析CA 的 Dont analyze module 提供了这样的功能。 将光标移至程序第一行激活 CA选择 ”PydevCodeAnalysisIgnore”自动生成一行代码 ”# PydevCodeAnalysisIgnore”忽略对程序体的语法分析。 | | | --- | | #PydevCodeAnalysisIgnore class Test: def method(self): xmlreader | 1. **Quick Outline** 对特定的 Python 文件Pydev Extensions 提供的 Quick Outline 能最简单快捷地获取该文件的组织结构并能在该文件中方便地查询定位所需信息。 在 Pydev 透视图中选择 Source - Show Quick Outline或者使用快捷键 CtrlO 启动该功能。 Python 文件的类、函数等组织架构便以树状形式被形象地展现出来。同时Filter 提供了查询定位的功能可以方便地查询所需信息并定位到相应的代码段。 **图 8. Quick Outline** 败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_urlhttp%3A%2F%2Fwww.ibm.com%2Fdeveloperworks%2Fcn%2Fopensource%2Fos-cn-ecl-pydev%2Fimages%2Fimage008.jpgpos_idimg-WkKMUlaj-1788708407998) - 在Pydev 透视图中工具栏有如下的一个小图标鼠标移至该图标上方显示 ”Pydev: Globals Browser” 标注。点击该图标按钮可以启动 Globals Browser 功能。 **图 10. 工具栏启动 Globals Browser**  - 通过快捷键 Ctrl Shift T可以快速启动 Globals Browser 功能。 在 Filter 中输入所要查询的定义、变量或者属性Globals Browser 可以快速地定位到相应的代码段。 **图 11. Globals Browser**  1. **Hierarchy View** 当某个 python 文件包含多个类时如何才能简单直观地了解各个类之间的依存关系Hierarchy View 提供了这样的功能它能将多个类之间的层次关系以树状结构直观地显示出来。 以一段 Python 代码为例定义了 Super1, Super2, ToAnalyze 和 Sub1 四个类。在 Pydev透视图中选择 Windows - Show View - Other在弹出的 Show View 窗口中选择 Pydev - Hierarchy View。按快捷键 F4 激活 Hierarchy View可以看到树状图中显示出了类间的层次关系。 **图 12. 在 Hierarchy View 中显示类的层次关系**  Hierarchy View 还支持以下四个功能 - 在层次图中用鼠标单击某个类图下方即显示出该类的方法。 - 如果双击某个类、方法或者属性则会调出源程序进入对该类、方法或者属性的编辑状态。 - 在 Hierarchy View 中按住鼠标右键并相左或向右移动鼠标层次图则会相应地缩小或放大。 - 在 Hierarchy View 中按住鼠标左键移动鼠标层次图则会被随意拖动到相应的位置。 | | | --- | | | | | | | | --- | --- | --- | | | | | | --- | --- | | | [**回页首**](http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-pydev/index.html#main) | | 运行和调试 **运行程序** 要运行 Python 源程序有两种方法可供选择。下面以一段代码 example.py 为例介绍这两种运行方式。 - 在 Pydev Package Explorer 中双击 example.py选择 Run - Run As - Python Run。程序example.py 立即被运行在控制台 Console 里显示出程序的执行结果。 **图 13. Python 程序及运行结果**  - 在 Pydev Package Explorer 中用鼠标右键单击 example.py在弹出的菜单栏中选择 Run As - Python Run。同样example.py 被执行Console 中显示程序的执行结果。 以上两种方式是运行源程序的基本方法。Pydev 还提供一种特有的源程序运行功能 Run As Python Coverage该功能不仅能显示出程序的运行结果而且能将程序运行过程中代码的覆盖率显示出来。 要查看代码的覆盖率首先需要打开 Code Coverage Results View。在 Pydev 透视图中选择 Windows - Show View - Code Coverage Results View。在弹出视图的左栏中可以看到三个按钮”Choose dir!”, “Clear coverage information!” 和 ”Refresh Coverage infomation”。 **图 14. Code Coverage Results View**  用鼠标左键单击 ”Choose dir!”在弹出的 Folder Selection 窗口中选择需要运行的程序所在的包单击 Ok。这样这个包中所有的源程序便显示在左栏中。 接下来仍以 example.py 为例看看 Run As Python Coverage 功能展现出的结果。选择Run As - Python Coverage控制台 Console 中显示出了程序的运行结果。切换到刚才打开的 Code Coverage Results View 视图单击左栏中的 example.py。 **图 15. 在 Code Coverage Results View 中显示代码覆盖率** 代码运行过程中的覆盖情况很清楚地显示在右栏中。 双击左栏中的 example.py没有覆盖到的代码便在编辑器中以醒目的错误标志被标注出来。 **图 16. 以错误标志显示没有被覆盖到的代码**  如果关闭 Code Coverage Results View 视图代码的覆盖信息并没有丢失重新打开该视图同样可以显示出这些信息。只有通过单击左栏的 “Clear coverage information!” 按钮才可以清除程序运行后得到的这些覆盖信息。 **调试程序** 调试是程序开发过程中必不可少的熟练掌握调试技能是开发者进行高效开发的前提和基础。下面仍以 example.py 为例介绍如何使用 Pydev 的调试功能。 调试需从添加断点开始有三种方式可以设置断点。 - 双击编辑器中标尺栏左边灰白的空白栏在某行添加断点。 **图 17. 双击标尺栏左边灰白的空白栏添加断点** - 鼠标右键单击标尺栏在弹出的菜单栏中选择 ”Add Breakpoint” 添加断点。 **图 18. 右键单击标尺栏添加断点**  - 将鼠标移至需要添加断点的代码行使用快捷键 CtrlF10在弹出的菜单栏中选择 ”Add Breakpoint” 添加断点。 添加好断点后选择 Debug As - Python Run 启动调试器弹出一个对话框询问是否切换到调试器透视图单击 Yes即显示调试模式。 **图 19. 调试器透视图** 程序调试过程中常用的几个快捷键如下 - 单步跳入 Step Into: F5 - 单步跳过 Step Over: F6 - 单步返回 Step Return: F7 - 重新开始 Resume: F8 在控制台 Console 中显示出断点之前代码的执行结果。如果要查看某个变量的值以变量 a 为例可以手动在控制台中键入一行代码 ”print ‘a is:’, a”再连续按两次 Enter 键即显示出变量的值。 **图 20. 控制台显示变量值**  在调试模式下要查看表达式的值选中后单击鼠标右键选择 Watch。弹出 Expression面板显示出了相应的变量或表达式的值。 **图 21. Expression 面板中显示表达式值**  如果想要在满足一定条件下已经添加的断点才有效可以设置断点的属性。在编辑器的标尺栏中单击鼠标右键弹出的菜单栏中选择 Breakpoint Properties。在显示的窗口中选中复选框 ”Enable Condition”输入需要满足的条件单击 Ok。 **图 22. 设置断点属性**  这样当重新执行程序调试的时候只有满足条件的情况下该断点才有效。 | | | --- | | | | | | --- | | | 总结 Pydev 结合 Ecplise 实现了如此功能强大且易用的 Python IDE本文不能一应俱全地介绍出来对于一些基本的功能没有做过于详尽的介绍主要突出 Pydev 特有的一些功能。Pydev for Eclipse 的出现为 Python 开发人员实现高效的项目开发提供了很好的条件该项目也在不断的发展之中其功能将会越来越强大。