泥石流等风险实例分割数据集 地质灾害AI算法研究，实例分割模型训练

大规模监控下泥石流等风险实例分割数据集30987张图像yolovoccoco三种标注方式数据集统计信息图像尺寸:720*1280类别数量: 4 类训练集图像:22511; 验证集图像:4916; 测试集图像:3560总图像数: 30987类别分布:类别名称 | 包含该类别的图像数 | 总标注数----------------------------------------DKYS - 大块岩石 | 4635 | 8311HS - 浑水 | 9873 | 34294NSL - 泥石流 | 3282 | 6647QS - 清水 | 9503 | 23578大规模监控下泥石流等风险实例分割数据集项目详情数据集名称大规模监控下泥石流等风险实例分割数据集总图像数量30987张图像分辨率720*1280标注格式YOLO、VOC、COCO三种标注类别总数4类训练集图像数量22511张验证集图像数量4916张测试集图像数量3560张类别分布明细类别名称类别代号包含该类别的图像数标注框总数大块岩石DKYS46358311浑水HS987334294泥石流NSL32826647清水QS950323578应用场景山区河道、山洪监测站视频监控智能预警识别泥石流、大块落石、浑水上涨风险水利防灾、地质灾害应急监测实时分割区分清水/浑水判断水体异动地质灾害AI算法研究实例分割模型训练、对比实验、mAP评估山区安防监控系统自动识别河道风险目标触发预警告警防灾减灾科研、毕业设计、深度学习竞赛、遥感/监控影像实例分割方向实训。