明厨亮灶厨房食品卫生与安全检测数据集VOC+YOLO格式19121张11类别

注意数据集中绝大部分并不是厨房里面场景具体请看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)19121标注数量(xml文件个数)19121标注数量(txt文件个数)19121标注类别数11所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[chef_hat,chef_uniform,cockroach,hairnet,no_gloves,no_hat,phone,rat,smoke,with_mask,without_mask]每个类别标注的框数和占有图片数chef_hat厨师帽 框数 87占有图片数 58chef_uniform厨师服 框数 219占有图片数 144cockroach蟑螂 框数 2441占有图片数 1847hairnet发网 框数 7762占有图片数 5710no_gloves未戴手套 框数 3574占有图片数 2295no_hat未戴帽子 框数 2869占有图片数 1509phone手机 框数 851占有图片数 550rat老鼠 框数 3219占有图片数 2301smoke烟雾/吸烟 框数 5157占有图片数 4839with_mask佩戴口罩 框数 2534占有图片数 690without_mask未佩戴口罩 框数 761占有图片数 377总框数29474图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片