AISS 2026 | 基础模型与智能体 AI 的安全 Track 征稿通知
会议简介
2026人工智能安全国际会议（AISS 2026）将于 2026 年 12 月 18 日至 20 日在中国合肥召开。AISS 以 “构建可信、安全、可靠的智能” 为主题，汇聚人工智能安全、网络安全、隐私计算、AI 治理与可信系统领域的学术、产业与政策研究力量，旨在为全球可信 AI 理论基础、大模型与智能体安全、AI 全生命周期防护、隐私保护计算、具身 AI 安全保障、安全评测与红队验证、AI 治理标准与合规等相关领域的专家学者、工程技术人员和产业界代表提供一个共享科研成果、交流最新进展、探讨前沿趋势、促进技术合作与产业转化的高水平平台。欢迎国内外研究者踊跃投稿！
Track 简介
今天介绍的track是：Safety of Foundation Models and Agentic AI（基础模型与智能体 AI 的安全），这个方向更聚焦大模型和 AI Agent 的实战攻防，直接面向当前最突出的安全风险，主要包含四块：
- 大模型与多模态模型的安全评估、红队测试与对抗测试：主动模拟攻击者对模型做压力测试和红队演练，系统性发现其安全漏洞与有害输出。
- 工具型 / 智能体系统的越狱、提示注入与防御：研究越狱攻击、提示注入、越权调用等针对 Agent 的攻击手段，并设计相应的检测与防护机制。
- 生成模型的幻觉检测、事实锚定与真实性：识别模型 "一本正经地胡说八道"，通过事实锚定、检索增强等方式降低幻觉、提升输出真实性。
- 长程自主智能体、多智能体系统与 AI 工作流的安全：针对能自主规划、调用工具、多 Agent 协作的系统，研究其在长周期任务中的失控、累积错误与全流程安全管控。
一句话总结：研究 "大模型和 Agent 会不会被攻破、会不会乱说、会不会失控"，是大模型落地最现实的安全防线。
征稿主题
包括但不限于：
Track 1: 可信与安全 AI 基础
Track 2: 基础模型与智能体 AI 的安全
Track 3: AI 系统与 AI 基础设施防护
Track 4: 隐私保护与机密 AI
Track 5: 具身与信息物理 AI 的安全与防护
Track 6: AI 安全评测、基准测试与安全保障
Track 7: 治理、标准与合规
Track 8: AI 赋能安全与防御
论文提交
- 投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。
- 长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。
- 稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。
- 录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。
- 上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。
出版信息
- 录用论文由IEEE Xplore出版，将被 EI/Scopus 检索。