【SQL】01_全表扫描

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前言

本专栏专注数据库原理与SQL实战。从建表、视图、索引等基础架构，到增删改查（CRUD）、触发器、事务处理及安全授权，全方位覆盖后端必备技能。拒绝碎片化学习，系统掌握嵌入式SQL与企业级数据操作。对内容感兴趣？持续关注不迷路，任何疑问欢迎评论或私信探讨！

一、技术介绍

视图的定义：

视图不是真实存在的基本表，而是一个虚拟表

二、数据脚本

创建表：

createtabletab1(c1 number,c2 varchar2(20));createtabletab2(c3 number,c4 varchar2(20));

插入数据：

declarebeginforrin1..99999loopbegininsertintotab1values(r,'a');end;endloop;insertintotab1values(100000,'b');commit;end;declarebeginforrin1..100000loopbegininsertintotab2values(r,'c'||to_char(r));end;endloop;commit;end;

情况1：查询SQL如下

select*fromtab1 twheret.c1=5000;

通过执行计划，我们确认SQL执行了全表扫描，需要建相关索引，减少扫描的数据块。

创建索引：

createindexcjq.idx_tab1_c1oncjq.tab1(c1)onlinecomputestatistics;

再次执行SQL：

情况2：查询SQL如下

select*fromtab1 twheret.c2='a';select*fromtab1 twheret.c2='b';

是否需要建如下索引？

createindexcjq.idx_tab1_c2oncjq.tab1(c2)onlinecomputestatistics;

情况3：查询SQL如下：

select*fromtab1 t1jointab2 t2ont1.c1=t2.c3wheret2.c4='c5000';

删除之前创建的索引cjq.idx_tab1_c1：

dropindexcjq.idx_tab1_c1;

SQL执行计划如下：

创建where条件索引：（tab2表c4列）

createindexcjq.idx_tab2_c4oncjq.tab2(c4)onlinecomputestatistics;

SQL执行计划如下：

创建表关联列的索引：（tab1表c1列，tab2表的c3列）

createindexcjq.idx_tab1_c1oncjq.tab1(c1)onlinecomputestatistics;createindexcjq.idx_tab2_c3oncjq.tab2(c3)onlinecomputestatistics;

SQL执行计划如下：

衍生：
表的三种连接方式：
1、 nested loop join
2、 hash join
3、 merge join
merge join SQL:
select *
from tab1 t1
join tab2 t2 on t1.c1 = t2.c3
order by c1

三、效果展示

四、用法总结

使用场景：
nested loop join：两个数据源关联，一个数据源数据量较大，一个较小，使用较小的数据源作为驱动表，驱动表的每一行数据循环到大表中匹配，匹配到即返回；
hash join：两个数据源关联，两个数据源的数据量均较大，循环匹配比较耗时，数据库一般把两个大表缓存到PGA内存中进行hash全表交叉匹配，消耗的资源较多，速度较慢；
merge join：hash join的特殊情况，当两个数据源均较大，且存在连接列的排序时，数据库采用该种连接方式。