[Dify实战] 多个 LLM 节点结果接不上？先统一变量和输出格式，后面的流程才稳定

Dify Workflow 做到稍微复杂一点以后，很多人会遇到一个很别扭的问题：前一个 LLM 节点明明已经生成了结果，后一个节点却读不到、读错了，或者每次拿到的字段都不一样。表面上看像是模型不稳定，实际上更常见的原因是变量和输出格式没有提前统一。每个节点都在自由发挥，后面的流程当然很难稳定。这篇先不讲复杂的业务场景，只解决一个基础但高频的问题：多个 LLM 节点之间结果接不上时，应该怎么整理变量、字段和中间输出。学会这套方法以后，你不只是修好当前这条 Workflow，还能顺手建立一套更稳定的多节点设计习惯，后面做分类、摘要、风险识别、审批建议或客户回复时都会少踩很多坑。多节点接不上，先别急着改模型很多新手会把一个 LLM 节点当成万能节点：输入一大段文字，让它理解、分类、抽字段、判断风险、生成建议，最后再把这一整段输出交给下一个节点。这样第一版 Demo 可能能跑，但后面一拆成多个节点就容易出问题。第一个节点今天输出“客户姓名”，明天输出“姓名”；今天金额是数字，明天金额带上“元”；今天风险等级写“高”，明天写“高风险”。这些变化对人来说差不多，对后续节点来说就是不稳定输入。比较稳的做法，是让每个节点只做一件