wechat-bot:4步搞定微信AI自动回复机器人

发布时间:2026/9/15 12:51:59
wechat-bot:4步搞定微信AI自动回复机器人
wechat-bot4步搞定微信AI自动回复机器人【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot还在被微信消息刷屏吗一边回工作群、一边答私聊问题一天下来手都打酸了。wechat-bot 是一个基于 Wechaty 的微信自动回复机器人扫码登录微信后AI 替你接管消息自动回复群聊和私聊还能顺手做群聊统计和好友分析让你从重复劳动里解放出来。 快速上手4步搞定第1步准备环境确认已安装 Node.js要求 v18.0 以上建议用 LTS 版本版本过低会直接运行报错。第2步获取项目代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot cd wechat-bot第3步安装依赖并注册命令npm i npm link装完后wb就成了本机命令后面所有操作都靠它不想 link 的话把wb xxx换成npm run start -- xxx也一样。第4步配置并启动cp .env.example .env wb agent --im wechat --agent pi在.env里至少填三样BOT_NAME形如你的微信昵称、ALIAS_WHITELIST允许私聊自动回复的好友备注、ROOM_WHITELIST允许接入的群名。启动后终端会弹出二维码微信扫码登录完成配置后即可开始使用。 核心能力拆解1分钟接入新AI模型回复大脑完全可切换启动时加一个--serve参数就行wb start --serve deepseek wb start --serve ChatGPT wb start --serve ollama当前可选的服务有十几个deepseek、ChatGPT、Kimi、Xunfei讯飞、doubao豆包、tongyi通义、ollama、claude、dify、302AI、pi等。每个服务都是独立模块互不干扰比如 src/deepseek/、src/xunfei/想换大脑就换个参数。讯飞每个模型有 200 万免费 token豆包支持图片输入和深度思考Ollama 则可以直接跑本地模型、数据不出机器。怎么控制自动回复范围这是它不社死的关键。默认规则很克制私聊只有ALIAS_WHITELIST里的好友发消息才会回复群聊群名在ROOM_WHITELIST里、且消息里BOT_NAME才触发非文本消息图片、语音等不会进入回复链路白名单配多配少完全由你决定避免机器人逢人就答。一键分析群聊和好友数据登录后的消息会落到本地 JSONL 文件随时可以统计和深挖wb analyze --room 群名 --stats-only wb analyze --friend 好友备注 --stats-only加--stats-only只做本地统计、不调 AI去掉后接--serve则让模型做深度分析。甚至可以在微信聊天里直接发/统计 群 XX群或/分析 好友 备注不用切到终端。️ 进阶定制前缀开关AUTO_REPLY_PREFIX用大号的人最需要的配置。填一个前缀后只有消息匹配该前缀才触发回复群聊会先去掉BOT_NAME再匹配。效果平时该账号正常聊天想调机器人时打个暗号才启动互不干扰。业务逻辑改哪里白名单解决回不回想改怎么回就看两个文件消息收发主链路在 src/wechaty/sendMessage.js群内命令路由在 src/platforms/wechat/commandRouter.js。想加自定义指令、过滤逻辑从这里切入即可。 典型使用场景上班族工作助手把客户群和常用同事加进白名单群里被 时 AI 先接住常见问题你只处理真正重要的对话下班时间不再被消息绑架。学生党学习伙伴学习群、答疑群配进ROOM_WHITELIST遇到重复问题让机器人先答还可以用/分析定期总结群里的讨论重点。群主社群管家用wb wx members、wb analyze --stats-only定期看群活跃度和成员情况配合自动回复欢迎新成员管理负担明显变轻。⚠️ 避坑速查封号风险默认免费 Web 协议会被微信风控盯上README 明确提示有警告/封号可能。只用在你能接受的账号上别频繁登录登出重要账号建议换更稳定的协议。依赖装不上国内网络推荐换 npm 镜像源再装puppeteer 卡住时设置PUPPETEER_SKIP_DOWNLOADtrue再试。消息不回复九成是配置问题——BOT_NAME要带、好友备注/群名要和微信里显示的一致、群聊消息确实了机器人。云端模型不通检查 API Key、余额和模型名是否正确终端网络是否需要开代理。验证方法先跑node ./cli.js --help确认 CLI 正常再跑npm run test:analysis验证分析模块最后再扫码上线。让重复的回复交给机器人你把时间留给真正重要的对话。扫码试一下 wechat-bot五分钟就能看到效果。【免费下载链接】wechat-bot Multi-platform IM AI Agent for Telegram, WhatsApp, Lark, and WeChat. Connects ChatGPT / Claude / Kimi / DeepSeek / Ollama / Pi for auto-replies, community analysis, contact management, and inactive-friend detection.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/wechat-bot创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考