千帆搭建工作流智能体

1. 登录百度智能云平台 完成账号的注册百度智能云千帆大模型平台2. 创建Agent选择工作流智能体我们选择配置智能任务分配的工作流首先进行意图识别识别完成后根据不同的任务让 不同的工具完成可以借助AI生成3. 简要的介绍一下 理解思考生成大模型流水线的“大脑”。调用LLM进行文本理解、推理、总结或内容生成。智能体调用您在平台上创建好的AI角色。让这个现成的智能体来执行特定任务保留其独有设定。 工具引入工具平台内置或预设的插件如搜索、生图、特定软件操作直接拿来用。API允许你发起HTTP请求调用外部第三方系统的接口获取或发送数据。MCP Server模型上下文协议Model Context Protocol服务标准化地连接外部数据源或工具。函数计算 CFC云函数需开通。运行云端代码适合处理较重的逻辑或计算任务。 业务逻辑意图识别判断用户说的话属于哪种意图比如“查天气”、“订机票”常用于后续的路由分发。全局跳转强制让工作流跳转到指定节点常用于错误处理或跳出复杂嵌套。分支器即“If-Else”判断。根据条件如变量值决定走哪条路。代码写Python或JavaScript代码。处理复杂的数据转换、格式清洗等最常用的硬核节点。循环遍历列表如对10条数据进行相同的处理。跳出循环提前结束循环比如找到了目标数据就不继续跑了。参数聚合把循环中每次产出的零散结果收集合并成一个完整的列表/数组。 信息知识知识库RAG检索增强生成。从你上传的文档中搜索相关内容作为大模型的参考。数据库像Excel表格一样的结构化存储。用于持久化保存用户数据、订单记录等。记忆变量记录对话上下文。让AI记住之前的聊天内容或用户偏好。文本处理字符串操作。如拼接、切割、提取关键字、正则替换。Query改写优化用户的原始提问例如结合上下文补充完整或改写成更适合搜索的语句。流式数据处理处理流式输出的数据常用于大模型打字机效果的实时输出。 输入输出信息收集主动向用户提问暂停工作流等待用户补充信息例如“请问您的姓名是”。消息节点在运行过程中给用户发送中间提示例如“正在为您查询请稍候...”。结束截图右侧流水线的终点。定义整个工作流最终输出什么内容output给用户或调用方。4. 添加节点 配置意图识别5. 添加工具选择配置智能任务分配的工作流首先进行意图识别识别完成后我们根据不同的任务让不同的工具去完成。6. 数字人配置7. 可以调试观看结果8. 调试通过后我们点击发布生成网页版本9. 点击立即访问可以看你到我们的基于工作流Agent 已经生成了 。