TradingAgents-CN 多智能体股票分析框架：15 分钟从克隆到出第一份报告

TradingAgents-CN 多智能体股票分析框架15 分钟从克隆到出第一份报告【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CNTradingAgents-CN 是基于多智能体 LLM大语言模型的中文金融分析框架让市场、新闻、基本面多个 AI 分析师分工协作完成股票研判。读完这篇你能亲手把它拉起来并跑出一份带风险评分的分析报告。一、跑之前确认三件事Docker 环境— 20.10 以上且 Compose多容器编排工具可用 — 缺了容器起不来全流程卡死。8GB 内存 50GB 磁盘— 首次构建前后端镜像并拉取 Mongo文档数据库/Redis 镜像需要空间 — 内存不够容器会中途被系统杀掉。1 个大模型 API 密钥— DeepSeek 或通义千问任选其一 — 缺了页面能打开但发起分析必然失败。可选依赖一行带过Tushare Token专业 A 股数据源凭证和本地 Python 3.8 只在换数据源或跑源码版时才需要。二、分阶段搭建2.1 克隆仓库并生成配置文件目标拿到代码并生成带默认值的配置。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN cd TradingAgents-CN cp .env.example .env执行完目录下应出现.env文件。这个文件集中了所有密钥和连接参数模板自带默认值先不动也能启动。配置齐了现在让容器接管启动。2.2 拉起前后端与数据存储目标一条命令带起 4 个服务。docker-compose up -d首次运行要构建后端、前端两个镜像并拉取 mongo:4.4、redis:7-alpine需要几分钟别急着关首次构建慢是正常的。完成后docker-compose ps里 backend、frontend、mongodb、redis 应全部处于 running 状态backend 带 (healthy) 标记。docs/QUICK_START.md 里有更完整的启动说明不想搭数据库的极简部署版可看 docs/deployment/SIMPLE_DEPLOYMENT_GUIDE.md。服务就绪就差填密钥让它真正能干活。2.3 打开前端确认页面可达目标验证 3000 端口上的 Vue 3 单页应用正常渲染。docker-compose ps随后浏览器访问 http://localhost:3000 应看到TradingAgents-CN 股票分析平台横幅和左侧功能导航栏。如果一直转圈多半是 backend 还没过健康检查等(healthy)出现再刷新。三、让它真正干活两处关键配置模型密钥改哪里.env文件的DEEPSEEK_API_KEY或DASHSCOPE_API_KEY改什么填一个有效密钥形如sk-xxxxxx改完做什么docker-compose restart backendA 股数据源改哪里.env文件的DEFAULT_CHINA_DATA_SOURCE和TUSHARE_TOKEN改什么前者由默认akshare免密钥行情抓取库改为tushare后者填你自己的 token改完做什么docker-compose restart backend⚠️ 容易漏掉的一步发起分析前先通过 Web 页的数据同步入口把目标股票同步一遍行情和财务数据都存在 MongoDB 里没同步过的股票算出来的数字会失真。四、出问题了对照这张表先别删数据按现象往下对。现象大概率原因一行修复动作3000 端口访问超时首次镜像还在构建等docker-compose ps全变 healthy 再刷新点分析报缺少密钥.env没填模型密钥填好密钥后docker-compose restart backend报告数字对不上股票数据未同步或同步不全数据同步入口补同步后重新发起分析前端起不来提示端口占用别的程序占了 3000改 docker-compose.yml 中 frontend 映射为3001:80拉镜像极慢镜像源访问受限给 Docker 配国内镜像加速后重试backend 反复重启健康检查失败docker-compose logs backend看报错五、30 秒验收执行docker-compose ps确认 4 个服务全部 running 且 backend 带 (healthy)。登录后输入股票代码 000001研究深度选 1 级发起分析并确认进度条推进。报告页核对三个字段投资建议、风险评分、目标价都非空AI 推理说明有可读内容。跑通之后可以去配置页调高研究深度到 3 级对比一下 1 级和 3 级的报告差别。【免费下载链接】TradingAgents-CN基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/tr/TradingAgents-CN创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考