基于人脸肤色检测的服饰搭配推荐系统-OpenCV

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目在工作环境中基本使用不到但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做故分享出本项目供初学者参考。一、项目描述基于人脸肤色检测的服饰搭配推荐系统。用户上传头像后系统通过 OpenCV 定位并提取肤色结合色彩适配规则从服装库中筛选出配色适宜的商品按风格分组推荐。二、项目功能1. 头像上传与肤色自动识别白皙 / 红润 / 小麦色 / 偏黄 / 黝黑2. 上衣品类选择3. 基于肤色的配色方案匹配适宜色 / 避开色4. 按服装风格简单 / 图案 / 花哨 / 条纹分组推荐5. 每组推荐契合度百分比展示6. 单件商品配色徽章与 HEX 值标注三、运行环境– Node.js 6 ~ 22后端 Koa 前端 webpack 1.x– Python 3含 opencv-python、numpy、colormath– npm 依赖已安装无需额外数据库四、项目技术前端 Vue 2 Vuex Vue Router RxJS webpack 1.x 后端 Node.js Koa 1.x koa-router koa-body koa-static 图像处理 OpenCVHaar 级联分类器人脸检测、numpy 肤色提取 色彩计算 colormath CIEDE2000 色差 数据存储 MongoDB BSON 文件内存加载替代 MongoDB 服务以上系统源码经过技术整理与调试确保能正常运行五、项目截图