五分钟上手 no-ai-slop：把一篇 AI 味爆表的稿子改到查不出痕迹

五分钟上手 no-ai-slop把一篇 AI 味爆表的稿子改到查不出痕迹【免费下载链接】no-ai-slopRemoves 20 patterns of AI slop from any piece of writing.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/no-ai-slop如果你最近用大模型写过任何一段文字大概率已经发现一个尴尬的事实初稿能看了但三篇不同主题的文章放在一起、去掉标题几乎分不清谁是谁——都用在当今时代开头都用总而言之收尾中间都爱说赋能里程碑质的飞跃。这不是某一家模型的问题而是所有生成式文本共享的AI 味。GitHub 上这段时间最热闹的去 AI 味项目之一就是这个叫 no-ai-slop 的写作 Skill开源五天拿到 3.7k Star随后连续登上 2026 年 9 月的两期 GitHub 热榜周榜与 humanizer 一同被社区归入文本去 AI 味这一技术方向目前仓库已经积累到 12.1k Star、833 次 Fork。它的定位一句话说清楚Removes 20 patterns of AI slop from any piece of writing——从任何一段文字里移除 20 多种 AI 模式化表达同时不抹平作者的个人声音。本文用五分钟带你走完完整闭环装一条 Skill、看懂它的规则集、拿一篇AI 味满配的稿子实测 Before/After最后讲清楚改完哪里最像人写的——以及为什么它的验证方式和市面上那些 AI 检测器完全不是一回事。no-ai-slop 是什么一条 Skill不是又一个润色插件先纠正一个常见误解no-ai-slop 不是 Python 库不是命令行工具也不是套一层 prompt 的网页应用。它是一个Agent Skill——一份结构化的人类可读、Agent 可执行的编辑方法论喂给 Claude Code、ChatGPT、Codex 这类编程/写作 Agent 使用。仓库结构非常精简全部内容一眼可扫完skills/no-ai-slop/SKILL.md编辑规则与工作流是整个项目的大脑skills/no-ai-slop/eval.mdSkill 对自己的输出做过关检查的自检清单agents/openai.yaml面向 OpenAI 的插件接口声明显示名、短描述、默认提示词scripts/build_plugin.py把 Skill 打包成 ChatGPT 插件 zip 并做校验的构建脚本plugin-submission.md插件商店提交材料注明版本 1.0.6、无外部服务器、无鉴权依赖assets/no-ai-slop.png随插件分发的项目标识安装的方式有两种都不到一分钟。第一种最省事把下面这句话直接粘贴给 Claude Code、ChatGPT 或 CodexInstall the /no-ai-slop skill globally from https://github.com/petergyang/no-ai-slop第二种是命令行安装需要 Node 环境npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes装完后在本地 skills 目录里应该能看到 skills/no-ai-slop/SKILL.md 和 skills/no-ai-slop/eval.md 两个文件这就是 Skill 加载成功的标志。之后有三个入口可以调用/no-ai-slop (你的稿子) # 默认模式编辑去 AI 味并保留个人声音 /no-ai-slop is this slop? (你的稿子) # 检测模式逐条引用命中的模式不改写 Draft an AI slop post about (主题) # 娱乐模式反向生成最典的 AI 味文章当反面教材值得注意的细节在 agents/openai.yaml 里它给 Agent 的默认指令是去除 AI 模式的同时保留我的个人声音。这个限定贯穿了整个规则集——no-ai-slop 想做的是编辑而非重写这是它和大多数一键润色工具的本质区别。它到底在抓什么20 种AI 味模式的底层规则打开 skills/no-ai-slop/SKILL.md第一行就定了调You are a sharp human editor.——让 Agent 扮演一个挑剔的人类编辑而不是另一个生成器。整个文件分四块两条工作模式、15 条编辑原则、一份禁词表、18 类模式清单加起来远超宣传的20。禁词表是硬性的一刀切delve、foster、leverage、utilize、empower、streamline、robust、cutting-edge、paradigm shift、game changer、transformative、ever-evolving等一长串词汇直接禁用just、literally、honestly、simply、actually等副词被标记为经常为空除非它们真的承担强调或不确定的语气its worth noting、in todays world、at the end of the day、lets dive in这类短语被列为拖后腿的开场白。更有价值的是那 18 类模式SKILL.md 给每一类都配了具名改写示例直接可以当教材用模式原文AI 味改后规则给出的范例二元对比The question isnt the model. Its the eval.The eval matters more than the model.伪洞察铺垫The part everyone misses: distribution is the real moatDistribution is the moat.重要性吹捧The launch marks a pivotal moment for the companyThe launch is the companys first paid product.表面化分析The launch adds file search, highlighting the teams commitment to better workflowsThe launch adds file search, so users can find old drafts without leaving the editor.假强动词The app serves as a centralized hub for sponsor managementThe app tracks sponsors, drafts, due dates, and approvals in one place.同义词轮换The agent reviews the draft. The assistant scores the piece. The tool suggests fixesThe agent reviews the draft, scores it, and suggests fixes.模糊断言The integration improved efficiencyThe integration cut deploy time from 40 minutes to 4.这些示例透露了规则集的真正倾向具体事实打败抽象吹捧。The integration improved efficiency 这种话之所以是 slop是因为它可以从任何项目原封不动搬到另一个项目——SKILL.md 给这个判断起了个名字叫portability test可移植性测试一句话如果能原样挪到另一个人、另一家公司、另一个产品上那它大概率是填充物应该被换成事实、数字、机制或后果。三条总原则贯穿始终最小有效编辑能改一处就不改两处强的人类句子原样保留保留个人声音先识别稿子的词汇、节奏、直率、幽默、自嘲再动手开而不降智保留实质与精度只剥离读不通的东西。这也是它反复强调不要为了让每段一样整齐而重写独特句子的原因——去 AI 味和伪人工打磨只有一线之隔规则集选择站在这条线的左侧。实战把一篇AI 味满配的稿子改干净规则讲完直接上手。下面是典型的 AI 初稿——清嗓开头、二元对比、伪洞察、冒号揭秘、weasel 归因、禁词、总结式结尾、伪深刻收尾八类模式一个不落BeforeAI 初稿在当今这个日新月异的数字时代AI 技术正以前所未有的速度重塑内容创作的格局。值得注意的是这不仅仅是效率的提升更是一场思维方式的深刻变革。正如业内专家所指出的AI 写作工具正在赋能每一位创作者释放他们的创造潜能。这里的关键在于AI 不是要取代人类而是要成为人类的得力助手。通过利用先进的智能算法我们能够优化创作流程简化重复劳动实现内容质量的质的飞跃。这种变革标志着内容创作进入了一个全新的里程碑阶段。总而言之AI 写作工具的未来不是等待而是已经到来。拥抱变革才能在时代的浪潮中立于不败之地。把它丢给加载了 no-ai-slop 的 Agent走/no-ai-slop编辑模式得到Afterno-ai-slop 输出AI 写作工具正在改变内容创作的格局。它不取代人类而是接手重复劳动查错、理顺长句、把一段话改出三种写法。创作者省下的时间应该花在判断上——哪个观点值得写、哪段该删、结尾落在哪里。用上 AI 之后我给自己定了一条规矩初稿自己写AI 只改错和顺句最后一遍逐句过稿也自己来。对比 Before改动全部落在规则集上没有新增任何原文不存在的观点或数据清嗓式开头在当今这个日新月异的数字时代整句删除直接陈述观点空洞短语值得注意的是删除它是典型的元话语metadiscourse在告诉读者该注意了而不是给出值得注意的东西weasel 归因正如业内专家所指出的删除——没有具名来源的专家就是填充物SKILL.md 明确要求具名来源或砍掉禁词与吹捧赋能利用优化简化质的飞跃里程碑全部替换为具体动作重要性吹捧importance puffery改为让事实自己说话二元对比与冒号揭秘这不仅仅是……更是一场……直接陈述冒号揭秘这里的关键在于改成普通句子总结式结尾与伪深刻收尾总而言之……未来不是等待而是已经到来。拥抱变革才能立于不败之地整段删除——SKILL.md 的规则是伪深刻收尾不要改写成更好的比喻直接删掉落在稿子里最后一句具体的话上。注意 After 里保留了原文的核心主张AI 不取代人、AI 接手重复劳动这是最小有效编辑和保留作者意图两条原则在起作用。Skill 要求每次编辑后输出一个简短的What changed小节逐条说明动了哪里、为什么动方便你复核每一次修改——而不是无痕地把你的稿子换成另一篇更顺的文章。快速验证改完哪里最像人写的改完怎么验收no-ai-slop 的思路和市面上所有 AI 检测器恰好相反。检测器试图回答这段文字是不是 AI 写的而 skills/no-ai-slop/eval.md 把这个问题彻底拒绝掉了AI 检测器靠猜具名模式才是证据。eval.md 是 Skill 对自己的输出跑的过关清单分三层共二十多条 pass/fail 检查。编辑完成后Agent 必须逐条自查任何一条不过就回去改改完再跑一遍。挑几条最关键的是否保留了作者的独特词汇、节奏、直率、幽默、不确定性与离题话强的人类句子是否原样保留而不是为了统一而重写是否把强人类句子留着没动删减量是否与实际 slop 量成正比没有激进压缩把个性也削掉每句通用表达是否通过可移植性测试要么被删、要么被改写成本主题特有的事实伪深刻收尾是否被删除而非改写成更好的比喻结尾是否落在最后一句具体事实上最后一问最锋利作者本人会认出改后稿是他的声音吗以及把改后稿读给一个聪明的同事听听起来自然吗配合检测模式/no-ai-slop is this slop?你还能拿到另一种验收方式让 Skill不改写、不打分、不猜作者只逐条引用它命中的模式原文并给出一句话修法。比如它会在刚才的 Before 稿上返回第 2 段正如业内专家所指出的——weasel attribution无来源删或具名末段未来不是等待而是已经到来——fake-profound kicker删除。这套机制的妙处在于它是可复核的每条判定都有具名模式和原文引用人可以直接核验同时它把像不像人写的这个模糊问题拆成了有没有模式化表达、有没有抹平个人声音、有没有空洞概括三个可操作的问题。回到标题那句话——改到查不出痕迹。读完规则集会得到一个更准确的结论no-ai-slop 的目标从来不是骗过检测器而是让文本重新变回一个具体的人写出来的东西——有观点、有事实、有数字、有语气能通过可移植性测试。当一段文字里没有了在当今时代、没有了总而言之、没有了赋能与里程碑它读起来自然就像人写的至于像谁那是 SKILL.md 里那句保留个人声音要回答的问题。这大概也是它能在两周内从 3.7k 涨到 12.1k Star 的原因在 AI 生成内容过剩的时代大家缺的从来不是生成的能力而是不被生成淹没的方法论——而这份方法论开源、MIT 许可、一份 Markdown 就能讲完。【免费下载链接】no-ai-slopRemoves 20 patterns of AI slop from any piece of writing.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/no-ai-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考