无人机古建筑缺陷检测图像数据集 YOLO古建损毁检测 深度学习文物图像识别 文物保护AI图像数据集 数据集第10801期

古建航拍实例分割数据集7类项目详情任务类型实例分割图片总量1457张类别总数7类类别索引识别类别名称0植被1坍塌孔洞2现代遮盖物3屋顶轮廓4瓦片破损5整体损毁建筑6木材裸露数据集简介潮汕古建航拍实例分割数据集包含605张无人机航拍潮汕传统古建筑图像共7类建筑及环境目标。图像从高空视角拍摄古村落建筑群包含完好屋顶、破损瓦片、坍塌孔洞、裸露木构件、植被覆盖等多种古建筑状态。适合古建筑普查、老旧房屋损毁检测、文物保护遥感AI识别、航拍实例分割算法训练。YOLO配置文件纯中文类别path:./datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:植被1:坍塌孔洞2:现代遮盖物3:屋顶轮廓4:瓦片破损5:整体损毁建筑6:木材裸露YOLO训练代码示例fromultralyticsimportYOLO# 加载模型modelYOLO(yolo11n-seg.pt)# 开始训练resultsmodel.train(datadataset.yaml,epochs200,imgsz640,batch16,device0)#古建筑航拍分割 #实例分割数据集 #古建损毁检测 #无人机视觉 #文物保护AI数据集