什么是人工智能？

目前为止人工智能还没有一个统一、清晰、严格的定义这主要是因为人工智Artificial Intelligence, AI是一个快速发展的学科其边界和应用正在被不断地拓展因此对其给出一个明确的定义比较困难。另外人工智能又是一个交叉性非常强的学科研究者甚为广泛包括应用数学、自动化、计算机、心理学、脑科学等不同学科的研究人员。不同学科的研究者对人工智能的理解千差万别要给出一个令大家都能接受的定义非常困难[1]。综合各种关于人工智能的理解可以从能力和学科两个方面对人工智能进行定义。从能力的角度看人工智能是指用人工的方法在机器例如计算机等上实现的智能从学科的角度看人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统使其能够模拟、延伸和扩展人类智能的学科[2]。通俗地来说所谓人工智能是指组建一个这样的机器或系统它能够实现数据的感知并基于感知的数据进行预测或决策实现类似人脑的功能。就感知来说它实际上指通过传感器实现人的看、听、闻、触等知觉信息的采集。诸如通过摄像头或者摄像机采集图像或者视频实现眼睛的观看功能通过音频采集设备采集声音信息实现耳朵的听觉功能通过嗅觉传感器采集气味信息实现鼻子的嗅觉功能通过触觉传感器采集温度、湿度、硬度、压力、粗糙度等信息实现手的触摸功能。所谓预测是指基于感知的数据构建预测模型对感知数据接下来的变化提前做出预测。例如通过感知运动物体的位置信息来预测物体的运动轨迹通过采集环境的温度数据来预测温度的变化等。就决策来说主要是指基于人工智能系统建模分析得到的结果制定系统接下来执行的动作或者策略诸如门禁系统通过对当前采集到的人脸进行识别从而决定是否开门智能车根据对障碍物的检测结果制定合理的避障策略等。图 1-1 人工智能系统示意图图1-1给出了一个人工智能系统的大致结构及各部分的功能方便读者对人工智能系统有一个形象的了解。人工智能在现代社会中扮演的角色非常重要学界一致认为人工智能是推动新工业革命的核心技术。世界各国都推出了国家层面的战略计划来抢占人工智能的技术高地以便在新的技术浪潮中占据有利位置保证本国的发展处于技术链的顶端。对于个人而言掌握好人工智能技术不管是从寻求好的人生发展机会还是从方便自己的生活角度来说都是至关重要的。这是因为人工智能在未来的作用就好比现在的电力或者互联网有谁能够说在现代的工作和生活中可以离得开这两者呢可想而知在将来的工作和生活中人们必然离不开人工智能技术。例如机器人作为人工智能技术的一个典型代表将来可以应用于生活中的各种场合可以帮助人们扫地、做饭、看门、办公、照看老人等。可以毫不夸张地说机器人在将来可能是人手一个或多个的必备工具类似于现在的手机一样。又比如人工智能中的无人驾驶汽车将会成为人类新一代的交通工具它可以具备运输、娱乐、上网等各种功能将来可能会成为人们必备的一种多功能生活工具。各大厂商都非常看好其应用前景正拼尽全力互相争夺市场份额。在生物学领域科学家利用人工智能中的数据挖掘、机器学习技术分析各个基因的功能。如果技术一旦成熟科学家们可以通过修改相关基因来实现人类梦寐以求的目标诸如让人长生不老或者智慧超群。那么出现科幻电影中的拥有超能力的人就不再只是幻想而将成为现实。这将颠覆人类生物学的技术极限。此外通过人工智能中的脑机接口技术将智慧芯片植入人脑就可以获得超越人类极限的智商。在教育领域AI能够根据你学习的兴趣和学习记录自动地为你推荐学习课程和学习资料使你学习起来事半功倍。参考文献徐洁磐. 人工智能导论第2版[M]. 北京: 中国铁道出版社, 2021.王万森. 人工智能原理及其应用第4版[M]. 北京: 电子工业出版社, 2018.关于人工智能基本概念的更多精彩内容可以购买《人工智能怎么学》进行进一步阅读。图书购买方式京东京东(JD.COM)-正品低价、品质保障、配送及时、轻松购物当当《人工智能怎么学》(肖建力)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书天猫https://detail.tmall.com/item_o.htm?id687374654836为了让图书惠及更多的读者为更多想学习人工智能的人提供帮助经过向出版社申请对图书《人工智能怎么学》的部分内容进行连载。图书《人工智能怎么学》的全部内容包含了初级入门、中阶提高以及高级进阶三个级别的内容。连载的内容主要是初级入门级别适合想对人工智能进行快速和高效入门的读者对于已有一定的人工智能学习基础希望进一步进阶或提高的读者则需要购买图书《人工智能怎么学》学习中阶提高以及高级进阶的内容。此外对于学习人工智能感兴趣的读者也可以加入知识星球《人工智能怎么学》知识星球是一个构建学习社群的平台通过加入《人工智能怎么学》的社群你将获得更多的学习资料和课程信息。与作者互动和了解更多信息想跟作者一起学习人工智能和互动你可以加入如下社群知识星球https://t.zsxq.com/0aLkVg0os想了解更多关于人工智能学习及实践的内容请关注如下媒体官方网站https://bigdatamininglab.github.ioCSDNhttps://blog.csdn.net/audyxiao001注本文版权归作者个人所有如需转载请联系作者未经授权不得转载。