数据资产化：把每一宗案件变成律所可复用的经营资产

一家以建设工程纠纷为主业的所去年接了一个 1,200 万的工程款纠纷。主办律师花了 11 天做前期准备检索法条、找类案、梳理争议焦点、搭文书骨架、研究鉴定机构的选择。工作过程中有很多个争议焦点跟所里以往案卷库300多个 里的高度相似有十几个用过同一家鉴定机构有 6 个的对方代理人就是这次对面的同一家所。可惜的是这些信息躺在所里归档文件夹里。文件不是资产归档这件事多数所做到了及格线。案子结了材料扫描、装订、放进柜子或者服务器。看起来很有条理但归档不是资产化资产有两个硬条件能被重复使用能产生收益。通过lawtone律通系统构建数据资产案件数据从在律所系统立案那天起就是结构化的编号、案由、当事人、标的额、承办律师、节点时间、收支明细全部落到字段上。结案之后这些数据不封存而是进入所内知识库成为下一个案子的检索源。3个数据资产化的好处① 可检索能找到输入关键词能搜出相关的案卷、文书、证据。但其价值有限多数所的共享盘加搜索就能做到做到这步只能叫信息化及格。② 可复用 能调用新案子立案时系统自动推给你三到五个高度相似的旧案附上争议焦点、当时的处理思路、最终结果。文书起草时条款库里躺着所里打磨过的表述直接拉出来改。它省了律师的工时让律师有更多时间搞创收。③ 可定价 能算账同类案子办了多少件、平均耗时多少、平均收费多少、毛利率多少数据攒够了报价就不再靠拍脑袋。主任给客户报价的时候背后是一个有 300 个样本的数据支撑而不是“我觉得”这能改变的是利润。4步把案子变成资产① 结构化结案时必须补全的字段资产化的起点是字段案子办得再漂亮如果关键信息只存在于律师的脑子里和一份 Word 里它就无法被复用。② 把非结构化的东西捞出来文书和证据是非结构化的需要把里面的关键信息抽出来。这一步以前靠人读现在可以交给模型。要抽的东西有三类裁判要旨这个案子的争议焦点最终怎么认定的、胜败原因赢在哪输在哪一句话说清、可复用条款本案中经得起推敲的表述。抽取的质量取决于两个前提原始文书格式统一以及有人做复核。模型抽错了不收工资产库里的存货就是坏的比没有更麻烦。③ 让同类案子互相看得见一个案子的价值在它和同类案子发生关联之后才会放大。关联的维度可以是案由、争议焦点、对方代理人、承办法官、鉴定机构、标的额区间。做完关联所里就有了真正意义上的类案库某个案由下所有案件按争议焦点聚类新案进来先看聚类结果。④ 三个能算出来的资产指标1.类案库覆盖率 历史案件能被检索到并关联进类案库的比例若低于 80%说明要么字段没填全要么抽取质量不够。2.模板复用率新案文书中来自模板和历史案件的比例。这个数从 20% 涨到 60%意味着单个案子的文书时间省了将近一半。3. 新人上手周期。 新入职律师从跟案到独立办完一个案子的时间。资产化做得好新人不需要问师傅答案在系统里。一般能把时间从 18 个月缩到 10 个月以内。办过的每一个案子都在给律所留下两样东西一笔收入和一份经验。收入当期就花掉了经验如果不做资产化就会随着时间、人员流动、记忆衰减而蒸发掉。把案子变成资产靠的不是多买一个知识库而是让结案时该填的字段有人填、该抽的信息有人校、该推的内容自动推。律通把这条链路做在办案流程里结案即入库、立案即调用不额外增加一个需要单独维护的系统。流水一样流走的数据是成本能被下一单调用的数据才是资产。