高速公路视频智能监控，自动识别路面丢弃异物、车辆、交通锥桶、水马、三角警示牌、路面箭头标识，过滤树叶、阴影、飞鸟等干扰目标，道路运维、事件告警、高速公路AI巡检固定监控视角-（无人机可用）高速监控下。

固定监控视角-无人机可用高速监控下丢弃物、车及其他元素检测数据集4848张提供yolo、voc、coco标注方式图像尺寸:640*640类别数量:9类训练集图像数量:3398; 验证集图像数量:967 测试集图像数量:483类别名称: 每一类图像数 每一类标注数psw - 高速道路上丢弃物3651, 4303car - 汽车4561, 40649jiantou - 箭头1201, 5787zhuitong - 锥桶614, 1854leaf - 叶子455, 473shuima - 水马181, 298shadow - 阴影268, 436sjiaojia - 三角架18, 18bird - 鸟8, 8image num: 4848高速监控下丢弃物、车辆及道路元素检测数据集项目详情数据集名称高速监控下丢弃物、车及其他元素检测数据集图片总数4848张图像尺寸640×640标注格式YOLO、VOC、COCO三种标注总类别数9类训练集3398张验证集967张测试集483张类别明细类别名称中文释义含该目标图片数量标注框数量psw高速道路丢弃物36514303car汽车456140649jiantou箭头12015787zhuitong锥桶6141854leaf叶子455473shuima水马181298shadow阴影268436sjiaojia三角架1818bird鸟88应用场景高速公路视频智能监控自动识别路面丢弃异物、车辆、交通锥桶、水马、三角警示牌、路面箭头标识过滤树叶、阴影、飞鸟等干扰目标用于道路运维、事件告警、高速公路AI巡检。适用人群智慧交通算法研发人员、高速机电项目开发、计算机视觉学生、道路事件检测项目团队数据集价值基于道路监控相机采集真实高速场景包含车辆、抛洒物、交通设施与多种干扰物多格式标注可直接用于YOLO系列模型训练实现高速路面异常事件自动识别、预警降低人工巡检成本。