分享一个蒸馏了3w条学术数据的优质论文筛选skill

各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。怎么让 Agent 帮你筛选高质量论文？特别是从搜索结果中找到几十篇论文后，真正困难的问题其实是筛。所以七哥最近尝试多个 skill，终于选到一个满意的 skill。每次检索到论文后，它都会先根据这些权威指标评估论文来源，再按照质量和优先级进行排序。经过多次实践，这套流程效果非常稳定，这个开源 Skill：Paper Quality Filter，非常值得大家尝试使用。地址：https://github.com/yilaai/paper-quality-filter它特别适合论文写作、文献综述和参考文献整理等场景。相比单纯依赖 AI 阅读标题和摘要，这个 Skill 能结合真实、可查、可验证的期刊和会议评价数据，帮助 Agent 更准确地筛选高质量论文，大幅提升文献阅读效率。对了，七哥在文中示例使用到的搜索的文献资料，都是在自行研发的这个平台上，各位学术同仁如有需要可以看文末，这里就不过多介绍：