planning-with-files 实战：用 Hook 把 AI 编程助手的 Markdown 计划焊进硬盘，TaoToken 统一 Key 接入

发布时间：2026/10/15 13:36:33
planning-with-files 实战：用 Hook 把 AI 编程助手的 Markdown 计划焊进硬盘，TaoToken 统一 Key 接入
1. 为什么 /clear 之后 AI 就“失忆”了如果你用 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程助手跑过一个稍微大点的活大概率经历过这个场景任务拆了七八步代码改到一半上下文窗口告警你不得不敲下/clear。新会话第一句话它礼貌地问你“请告诉我你的任务是什么我们进行到哪了”这不是模型笨而是它的“待办清单”本来就活在上下文窗口里。上下文窗口相当于内存RAM易失、有限、一压缩就丢而磁盘是持久、近乎无限的。planning-with-files 这个 2.6 万星的 Skill 做的事情非常朴素把任务计划、调研笔记、会话日志写进项目根目录的三个 Markdown 文件再用每轮对话都会触发的 Hook 把它们重新灌回上下文。上下文窗口会死计划不会。它适合谁经常让 AI 跑长任务、跨多个会话协作的人——重构、加整套功能、跨文件迁移一做就是几十上百轮。如果你只做三五轮小修小补装它反而增加摩擦。它不适合谁宿主不支持 Hook、又懒得折腾配置的人因为拿不到 Hook它就退化成一份“模型不一定看”的计划模板。我试过在同一个项目里连续跑三个会话中途/clear两次靠的就是这套“硬盘即记忆”的工作流。下面把落地配置、Hook 片段、目录结构和验证动作完整拆开顺带说明怎么用 TaoToken 统一 Key 通道接入模型省得每个工具都去配一遍 Key。2. TaoToken 前置统一 Key 通道接入模型planning-with-files 本身不碰模型它只是把状态落到磁盘。真正调用模型的是 Claude Code、Codex、Cursor 这些宿主。问题在于这些工具各自有各自的 Key 配置方式换一个工具就要重新配一遍团队里几个人共用环境时更乱。TaoToken 在这里的角色是统一 Key 通道一个 Key多个工具复用Base URL 指向https://taotoken.net/api。先拿 Key。打开官网https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content注册后在控制台创建 API Key。控制台地址是https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewriteAPI Keys 管理页在https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite。拿到形如sk-xxxx的 Key 之后先别急着往各个工具里塞先确认模型 ID 和接入文档。模型对话可以在https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite里先试一句确认 Key 有效、模型能回。接入文档在https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite里面有各工具的 Base URL 和参数说明。如果你打算长期跑编码任务或者 Agent 循环Coding Plan 在https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite比按量计费更适合高频调用。这里要强调一个原则planning-with-files 负责“记忆”TaoToken 负责“通道”两者职责不重叠。你不需要为了用这个 Skill 去改模型也不需要为了统一 Key 去动 Skill 的文件结构。配置的时候把 Base URL、Key、Model ID 三件套写全缺一个都会在验证请求时报错。3. 可复制配置Hook 片段与目录结构这一节是全文最核心的部分所有片段都可以直接复制。先看目录结构。planning-with-files 要求智能体在项目根目录建且只建三个 Markdownyour-project/ ├── task_plan.md # 阶段 复选框记录进度/clear 后的恢复点 ├── findings.md # 调研笔记和关键决策边做边追加 └── progress.md # 会话日志和测试结果三个文件分工清楚task_plan.md是项目甘特图加待办把任务拆成 Phase每个阶段带可勾选复选框标注in_progress/completefindings.md是技术决策日志沉淀“为什么这么决定”“查到的坑”progress.md是工作日志记录每个会话干了什么、跑了什么测试。计划文件默认被.gitignore忽略是纯本地工作状态不会污染代码仓库。多任务并行时用隔离目录.planning/YYYY-MM-DD-slug/再用一个.active_plan文件指定当前激活哪个计划。接下来是 Hook 配置。Claude Code 用户最推荐走插件路线因为只有插件路线才自带 Hook 和斜杠命令而 Hook 正是这个项目的灵魂。在 Claude Code 输入框里敲/plugin marketplace add OthmanAdi/planning-with-files /plugin install planning-with-filesplanning-with-files装完输入/plan触发或者直接说“帮我规划这个任务”它对多步骤任务也会自动触发。装完务必用/plan-doctor验证 Hook 真的在跑。如果你用的是遵循 Agent Skills 标准的工具Codex、Cursor、Gemini CLI 等 60 工具可以用一行命令npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files -g这条会装到~/.agents/skills/。但要注意这条路线的 Hook 依赖 frontmatter项目级安装时可能因为“目录未被信任”而静默失效。Hook 对你很重要的话优先用各工具的原生插件方式。中文用户可以用本地化版本npx skills add OthmanAdi/planning-with-files --skill planning-with-files-zh -g有一个细节值得点赞状态标记如**Status:** complete故意保留英文不翻译因为完成门的check-complete.sh是用grep -F精确匹配这些词的翻译了门就失效。对于需要自己接 Hook 的工具配置片段长这样以 settings 为例路径与原文一致{ hooks: { SessionStart: [ { matcher: *, hooks: [ { type: command, command: bash ~/.claude/plugins/cache/planning-with-files/planning-with-files/scripts/session-start.sh } ] } ], UserPromptSubmit: [ { matcher: *, hooks: [ { type: command, command: bash ~/.claude/plugins/cache/planning-with-files/planning-with-files/scripts/inject-plan.sh } ] } ], PreCompact: [ { matcher: *, hooks: [ { type: command, command: bash ~/.claude/plugins/cache/planning-with-files/planning-with-files/scripts/pre-compact.sh } ] } ] } }Codex 用户如果走auth.json路线把 Base URL、Key、Model ID 三件套写全{ base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的Key, model: 你的ModelID }Cline MCP 或 CC Switch 的场景同理Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填控制台生成的Model ID 按接入文档里的写。三件套缺一不可尤其是 Model ID写错了会在验证请求时直接报reading choices之类的解析错误。4. 验证请求一次 /clear 前后的完整动作配置写完不算完得验证 Hook 真的在工作。这一节给一套可复制的验证动作从/plan到/clear再到恢复全程可跟做。第一步触发规划。在项目里输入/plan或者直接说“帮我规划这个任务给订单服务加一套过期券核销逻辑 测试”。它会在项目根目录生成三个 Markdown。打开task_plan.md你应该看到类似这样的结构# Task Plan ## Phase 1: 调研现有券逻辑 - [x] 阅读 coupon_service.py - [x] 确认过期判断入口 **Status:** complete ## Phase 2: 实现核销逻辑 - [ ] 编写 expire_check 函数 - [ ] 接入订单流程 **Status:** in_progress ## Phase 3: 补测试 - [ ] 边界用例 - [ ] 集成测试 **Status:** pending第二步让它开干。每轮你发消息UserPromptSubmitHook 都会把计划的“当前目标 下一步 活跃阶段”重新注入上下文。README 里管这个注入块叫BEGIN PLAN DATA是真实格式。你可以观察它是否始终记得当前阶段而不是跑偏到无关文件。第三步制造一次失败。故意让某个测试挂掉看它是否把失败原因写进findings.md或progress.md。这一步是验证“错误持久化”有没有生效——同一个坑不会因为上下文被压缩而重踩。第四步/clear。这是关键动作。清空会话后新开会话SessionStartHook 会自动把当前计划读进来。你输入continue它应该直接接着当前阶段干而不是问你“任务是什么”。如果它问你任务是什么说明 Hook 没生效去跑/plan-doctor。第五步验证完成门。开启 gated 模式后只要task_plan.md里还存在in_progress的阶段智能体想结束回合都会被拦住。你可以故意让它“交差”看它是否被按住。门里带了阻断次数上限和停滞检测万一计划本身卡死不会把你锁在永远出不来的会话里。第六步验证防篡改。批准过的计划会算一个 SHA-256 哈希如果计划正文被悄悄改写注入时直接拒绝并报[PLAN TAMPERED]。你可以手动改一下task_plan.md的正文看下一次注入是否报警。关于模型通道的验证可以在https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite里发一句测试确认 Key 和 Model ID 都对。如果宿主里报401先查 Key报local proxy failed查 Base URL 是否写成了https://taotoken.net/api报reading choices查 Model ID 是否和接入文档一致。5. 本篇常见错排查401、local proxy failed、reading choices、OAuth配置过程中最容易踩的坑集中在几个报错上逐个对照排查。401 UnauthorizedKey 无效或没带上。检查auth.json或 settings 里的api_key字段是否填了完整的sk-xxxx有没有多余空格。如果用的是环境变量确认变量名和工具要求的一致。TaoToken 的 Key 在 API Keys 页生成生成后只显示一次丢了就重新建一个。local proxy failedBase URL 写错了。正确写法是https://taotoken.net/api注意不要加 UTM 参数也不要写成首页地址。有些工具会在 Base URL 后面自动拼/v1如果你的工具这么做确认最终请求路径是https://taotoken.net/api/v1/...。如果工具不支持自动拼接就在 Base URL 里写全。reading choices或cannot read property choices模型返回格式和工具预期不匹配通常是 Model ID 写错了。去接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite核对当前可用的 Model ID别用记忆里的旧名字。三件套里 Model ID 是最容易写错的一个。OAuth相关报错有些工具默认走 OAuth 登录不走 API Key。如果你要用 TaoToken 统一 Key需要在工具设置里切换到 API Key 模式关掉 OAuth。Claude Code 的插件路线一般不受影响但 Codex 和部分 IDE 插件需要手动切。Hook 静默失效这是 planning-with-files 最常见的坑。表现是/clear之后它还是问你任务是什么。原因通常是项目信任没开、frontmatter hook 没注册或者纯 Skill 安装拿不到 Hook。跑/plan-doctor它会逐项检查解析、注入、哈希、安装面和每次触发的延迟告诉你 Hook 到底有没有在工作。实测下来/plan-doctor是装完必跑的一条命令。并行写保护触发你开了两个会话同时改一个计划一个把勾选项勾上、另一个基于旧版本又存回去勾选就丢了。并行写保护会检测“已勾选项或已完成阶段在两轮之间倒退”并提醒你。遇到提醒时关掉一个会话或者用.active_plan明确当前激活的计划。6. 长期编码与 Agent 场景的接入建议如果你只是偶尔跑长任务插件路线加/plan-doctor就够了。但如果你经常让 AI 一连跑一两个小时、横跨多个会话甚至跑无人值守的自主循环那值得把通道也统一掉。TaoToken 的 Coding Plan 在https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite适合高频调用的编码和 Agent 场景比每次单独配 Key 省事。回到 planning-with-files 本身它最值得学的不是那三个文件而是两个认知状态要落到模型之外的确定性介质上关键约束要用 Hook 强制、而不是靠提示词央求。v3 加的完成门、SHA-256 防篡改、并行写保护都是冲“长时间无人值守”去的。作者自己的评测数据是断言通过率 96.7%29/30配套 706 个测试盲测 A/B 三战三胜内部恢复基准显示有计划文件的新会话平均 5.0 轮恢复状态裸智能体要 13.3 轮。这些是作者自己跑的内部基准不是第三方独立评测而且作者注明 5.0 vs 13.3 用的是早期默认的“回放会话记录”模式现在的默认自动恢复只读项目文件所以那个数字是历史证据。能这么自曝其短的项目反而更值得信任。最后给一个实用技巧装完先跑/plan-doctor确认 Hook 在跑再去跑长任务。Hook 是“悄悄失效”的重灾区别等到/clear之后才发现它没工作。项目地址在https://github.com/OthmanAdi/planning-with-filesMIT 协议60 智能体通用还有完整中文版。经常跑长任务的人装上试试。