硅基流动上线高速版 DeepSeek V4.1 Flash

硅基流动已上线高速版 DeepSeek V4.1 Flash。深度求索开源的新版本模型在多项基准测试中超越前代旗舰 DeepSeek V4 Pro并通过全新架构显著降低了计算与缓存开销。新增的原生视觉理解能力也让它能处理更丰富的任务类型。得益于新的预训练方式与更大规模的强化学习后训练DeepSeek V4.1 Flash 在多项关键评测中展现出与主流闭源模型角逐的实力。模型在 DeepSWE v1.1、CyberGym 和 Automation-Bench 上得分均小幅超过 Claude Opus 5 与 GPT5.6-Sol。从代码编写、问题修复到多步骤任务执行这次升级让开发者有底气让模型处理更复杂的编程和 Agent 工作。“小成本大智能”的背后是对模型结构的重新设计。作为一款拥有 552B 参数的 MoE 模型DeepSeek V4.1 Flash 是全新模型结构系列中的最小尺寸模型。模型采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构实现了输入激活只有 8B输出激活 16B 的非对称设计使成本显著低于已知的同尺寸模型。与此同时DeepSeek V4.1 Flash 大幅减少了 KV Cache 缓存。相比上一代模型模型对 HBM 显存和 SSD 存储的需求分别减少到 1/4 和 1/8。对于开发者来说在 Agent 这类“缓存费用占据成本大头”的应用场景中此次压缩将大幅降低开发者的账单压力。新增的原生视觉理解能力则让更多任务可以从一张图片开始。参考页面、报错截图、业务图表都可以直接成为模型理解需求的素材。在 Agent 工作流中图像还可以作为检查结果、继续修改的依据让视觉信息贯穿任务执行过程。我们在 DeepSeek Harness 中接入了硅基流动 API调用 DeepSeek V4.1 Flash 完成了一次视觉创作测试以输入图片作为视觉艺术参考生成“鹈鹕骑自行车”的 SVG 动画。模型捕捉了原图的配色与造型风格以剪纸艺术风格呈现了动画。在后续测试环节它还能通过查看页面截图自主定位视觉问题让视觉理解驱动生成与检查形成完整的工作流闭环。值得一提的是硅基流动仍保留包括 V4 / V3.2 / V3.1 / V3 / R1 等多代 DeepSeek 模型的调用能力。开发者可以根据项目需要对比新旧版本、验证效果再按自己的节奏完成迁移确保开发流程的灵活性与平稳过渡为项目迭代提供可靠的技术保障。现在WorkBuddy、Claude Code、Codex、CodeBuddy、Cursor、TRAE、OpenCode、Cline、Hermes Agent 等主流工具均可接入硅基流动 API你可直接调用包括 V4.1 Flash 在内的 DeepSeek 系列模型在熟悉的工作流中体验更强的编程与视觉理解能力以更低成本完成开发和自动化任务。