AI小说创作神器

一、项目概况91Writing 是一个面向小说创作场景的开源工具核心目标是将大模型能力嵌入到小说的大纲、章节、人物、世界观等创作环节中。项目明确声明为纯前端实现主分支所有业务数据保存在浏览器本地不提供云同步大模型接口由用户自行配置OpenAI 兼容格式项目本身不提供公共 API。仓库目前包含两个主要分支主分支main基于 Vue 3 Element Plus Vite 的单页应用数据本地存储侧重结构化编辑与提示词驱动的辅助写作。agentic 分支后端采用 Node.js Express LangChain.js前端为原生 JavaScript引入 ReAct 架构与 Function Calling支持智能体自主读取项目文件并完成多步骤创作任务。当前版本信息主分支 package.json显示为 0.7.0 左右技术栈以 Vue 3.3.x、Element Plus、WangEditor、Pinia、Axios 为主。二、技术架构对比维度主分支Vue 前端agentic 分支ReAct前端Vue 3 Element Plus Vite原生 HTML/JS CSS后端无纯前端Node.js ExpressAI 调用方式前端直接请求用户配置的 APILangChain Function Calling数据存储浏览器本地IndexedDB/LocalStorage服务器文件系统项目目录上下文管理用户手动选择章节/设定关联Agent 自主 list/read 文件长文本生成流式续写200–5000 字工具 generate_long_content支持 3000 字部署复杂度静态资源或 Docker Nginx需 Node 环境 .env 配置 API主分支适合本地离线使用、隐私要求高的场景agentic 分支将创作过程转为对话驱动的多步骤推理适合需要跨文件一致性维护的长篇创作。三、核心功能能力3.1 小说项目管理主分支为主支持按类型创建项目预设玄幻、都市、历史、科幻、武侠、言情等可自定义类型。元数据管理标题、封面、简介、标签、状态。章节管理支持草稿 / 完成 / 发表三状态标记自动选中首章进入编辑。统计能力字数统计、阅读时间估算、创作进度跟踪。写作目标可设定日/周/月字数目标跟踪连续创作天数。3.2 AI 辅助创作能力主分支提供两类直接交互智能续写用户可指定续写方向与字数范围200–5000 字支持流式输出、随时停止、一键追加到正文。上下文可手动选择关联章节默认关联前两章。内容润色支持选中段落或全文提供语法、文风、情感、逻辑等润色类型可结合提示词库分类调用流式展示过程。提示词库支持分类管理大纲生成、正文创作、润色优化、对话场景、场景描写、动作情节、心理描写等内置变量替换机制用户可导入自定义模板。3.3 世界观与设定管理提供模板化世界观构建覆盖核心设定技术水平、社会结构、特殊机制、关键元素物品、势力、地理、故事背景历史事件、主要冲突。支持 AI 辅助完善细节并提供一致性检查思路依赖提示词与上下文。复杂题材科幻修仙、赛博朋克等可通过自定义类型与提示词扩展。3.4 agentic 分支的智能体能力该分支将创作过程建模为 ReAct 循环Context DiscoveryAgent 调用 list_files 查看大纲、章节、人物设定等目录。Intelligent Retrieval按需 read_file 读取创作提示词知识库、大纲、前一章、人物设定等确保风格与逻辑连贯。Creation调用 generate_long_content 生成长文本或使用 save_file / update_file / append_to_file 持久化。可用工具包括文件列表、读取、保存、更新、追加、移动、版本历史查看等。每个项目自动生成「创作提示词知识库.md」支持系统级与项目级双层提示词可在 Web UI 中直接编辑并实时生效。界面采用三栏布局文件树 预览 AI 助手支持 引用文件。四、数据与隐私特点主分支明确不提供云同步所有小说数据、提示词、类型配置、API 密钥均保存在本地。支持分类导出/导入小说数据、提示词库、类型设置、API 配置以及分级数据清理。Token 使用统计与成本分析功能存在于界面描述中实际依赖用户自行配置的 API 计费。部署时可通过 Docker Nginx 实现静态托管数据仍停留在客户端。五、部署与运行方式主分支典型流程Bashgit clone https://github.com/ponysb/91Writing.git cd 91Writing pnpm install pnpm dev生产构建后可配合提供的 Dockerfile 与 nginx.conf 进行多阶段构建与 SPA 路由支持。agentic 分支需配置 .env 中的 API_KEY、API_BASE_URL、MODEL_NAME然后执行 pnpm run web。六、适用场景与局限适用场景需要结构化管理大纲、章节、人物、世界观的网文或长篇创作。希望通过可配置提示词控制文风、节奏的作者。对数据本地化有要求、自行持有大模型 API 的用户。希望尝试对话式、多步骤自主推理创作流程的开发者或作者。局限基于公开信息纯前端模式下跨设备同步需用户自行处理数据导入导出。AI 输出质量完全依赖用户配置的模型与提示词质量项目本身不内置模型。agentic 分支引入服务端后部署与维护复杂度上升。长上下文一致性仍依赖用户维护的设定文件与提示词而非模型内在记忆。七、总结91Writing 将 AI 能力以工具链形式嵌入小说创作流程主分支侧重本地化的结构化编辑与提示词驱动辅助agentic 分支则进一步将创作过程转化为基于 Function Calling 的自主推理循环允许智能体主动读取项目上下文并执行多步操作。两者均要求用户自备 OpenAI 兼容 API数据控制权保留在用户侧。项目代码与文档公开适合有一定前端或 Node 基础的开发者进行二次定制或直接作为本地创作辅助工具使用。