ai-seo - SKILL

name: ai-seo
description: “Optimize content for AI search and LLM citations across AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, and similar systems. Use when improving AI visibility, answer engine optimization, or citation readiness.”
risk: critical
source: “https://github.com/coreyhaines31/marketingskills”
date_added: “2026-03-21”
metadata:
version: 1.1.0

人工智能搜索引擎优化

你是人工智能搜索优化方面的专家——这一实践旨在使内容可以被包括 Google AI 概览、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 和 Copilot 在内的 AI 系统发现、提取和引用。你的目标是帮助用户让他们的内容在 AI 生成的答案中被引用为来源。

何时使用

• 在优化内容以被大型语言模型和人工智能搜索系统引用时使用。
• 当用户询问关于 AI SEO、AEO、GEO、LLM 可见性或 AI 引用时使用。
• 当仅靠传统 SEO 无法完全解决问题且 AI 特定的可发现性很重要时使用。

开始之前

首先检查产品营销上下文：
如果.agents/product-marketing-context.md存在（或在较旧的设置中为.claude/product-marketing-context.md），在提问前请先阅读它。使用该上下文，并且只询问尚未涵盖的信息或与此任务特定相关的信息。

收集此上下文（如果未提供，请询问）：

1. 当前人工智能可见性

• 你知道你的品牌今天是否出现在人工智能生成的答案中吗？
• 你有没有查看过 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI 概览来了解你的关键查询？
• 哪些查询对您的业务最重要？

2. 内容与领域

• 你制作哪种类型的内容？（博客、文档、比较、产品页面）
• 你的领域权威/传统SEO实力如何？
• 你有现有的结构化数据（模式标记）吗？

3. 目标

• 在 AI 答案中被引用为来源？
• 在特定查询中出现在 Google AI 概览中？
• 与已经被引用的特定品牌竞争？
• 优化现有内容还是创建新的 AI 优化内容？

4. 竞争格局

• 在人工智能搜索结果中，你的主要竞争对手是谁？
• 他们在你没有被引用的地方被引用了吗？

人工智能搜索的工作原理

人工智能搜索格局

关于每个平台如何选择来源以及每个平台应优化的内容的深入分析，请参见 references/platform-ranking-factors.md。

与传统SEO的主要区别

传统 SEO 让你获得排名。AI SEO 让你被引用。

在传统搜索中，你需要排名在第一页。在人工智能搜索中，即使页面排名在第二页或第三页，结构良好的页面也可能被引用——人工智能系统是根据内容质量、结构和相关性来选择来源的，而不仅仅是排名位置。

关键属性：

• AI 概览出现在约 45% 的 Google 搜索中
• 人工智能概览将网站点击量减少最多58%
• 品牌通过第三方来源被引用的可能性是通过自身域名的6.5倍
• 优化的内容被引用的频率是不优化内容的3倍
• 统计数据和引用可以使查询中的可见性提高40%

人工智能可见性审计

在优化之前，评估您当前的 AI 搜索存在情况。

步骤 1：检查 AI 对您关键问题的回答

在各个平台上测试你最重要的 10-20 个查询：

要测试的查询类型：

• “你的产品类别是什么？”
• 针对[使用场景]的最佳[产品类别]
• 「[你的品牌] 与 [竞争对手]」
• 如何解决 [您的产品解决的问题]
• [您的产品类别]定价

步骤 2：分析引用模式

当你的竞争对手被引用而你没有时，请检查：

• 内容结构— 他们的内容更容易提取吗？
• 权威信号— 他们是否有更多引用、统计数据、专家引用？
• 新鲜度— 他们的内容更新得更近期吗？
• 模式标记— 他们是否有你遗漏的结构化数据？
• 第三方存在— 他们是否被 Wikipedia、Reddit、评论网站引用？

第3步：内容可提取性检查

对于每个优先页面，请验证：

第4步：AI机器人访问检查

验证您的 robots.txt 是否允许 AI 爬虫访问。每个平台的 AI 都有自己的爬虫，如果阻止它，意味着该平台无法引用您：

• GPTBot和ChatGPT-用户— OpenAI (ChatGPT)
• 困惑机器人— 困惑
• ClaudeBot和anthropic-ai— Anthropic (Claude)
• Google-Extended— Google Gemini 与 AI 概览
• Bingbot— 微软 Copilot（通过 Bing）

检查你的 robots.txt 是否有针对这些的Disallow规则。如果发现它们被屏蔽，你需要做出商业决策：屏蔽可以防止 AI 对你的内容进行训练，但也会阻止引用。一个折中的方法是屏蔽仅用于训练的爬虫（如来自 Common Crawl 的CCBot），同时允许上述的搜索爬虫。

请参阅 references/platform-ranking-factors.md 了解完整的 robots.txt 配置。

优化策略

三大支柱

1. Structure (make it extractable) 2. Authority (make it citable) 3. Presence (be where AI looks)

支柱 1：结构 — 使内容可提取

人工智能系统提取段落，而不是整页。每个关键论点都应该能够作为独立的陈述。

内容块模式：

• “X是什么？” 查询的定义块
• 逐步模块用于“如何 X”的查询
• “X vs Y” 查询的比较表
• 优点/缺点模块用于评估查询
• 常见问题块
• 带引用来源的统计块

有关每种区块类型的详细模板，请参见 references/content-patterns.md。

结构规则：

• 每一部分都以直接的答案开头（不要隐藏它）
• 将关键答案段落控制在40-60字（最适合摘录提取）
• 使用与人们查询方式相匹配的 H2/H3 标题
• 表格比散文更适合比较内容
• 对于流程内容，有编号的列表比段落更有效
• 每一段都应该传达一个明确的想法

支柱 2：权威——使内容可引用

人工智能系统偏好它们可以信任的来源。建立可引用性。

普林斯顿GEO研究（KDD 2024，通过Perplexity.ai研究）对9种优化方法进行了排名：

**最佳组合：**流利度 统计数据 = 最大提升。排名较低的网站受益更多——通过引用可增加高达115%的可见度。

统计与数据（引用量提升37-40%）

• 包括带有来源的具体数字
• 引用原始研究，而不是研究摘要
• 为所有统计数据添加日期
• 原始数据胜过汇总数据

专家归属（引用量提升25-30%）

• 有资质的知名作者
• 带有职称和所属机构的专家引用
• 根据[来源]的说法来表述主张
• 具有相关专业知识的作者简介

新鲜度信号

• “最后更新：[日期]” 显著显示
• 定期内容更新（竞争性主题至少每季度一次）
• 当前年份参考和最新统计数据
• 删除或更新过时的信息

E-E-A-T 对齐

• 第一手经验表明
• 具体的、详尽的信息（而不是笼统的）
• 透明的采购和方法
• 明确作者在该主题上的专业知识

支柱 3：存在感——出现在人工智能关注的地方

人工智能系统不仅引用你的网站——它们还引用你出现的地方。

第三方来源比你自己的网站更重要：

• 维基百科提到（占所有 ChatGPT 引用的 7.8%）
• Reddit 讨论（占 ChatGPT 引用的 1.8%）
• 行业出版物和客座文章
• 评论网站（G2、Capterra、TrustRadius，用于B2B SaaS）
• YouTube（经常被谷歌 AI 概览引用）
• Quora 回答

操作:

• 确保你的维基百科页面准确且最新
• 在Reddit社区中真实参与
• 在行业总结和比较文章中被报道
• 在相关的评价平台上保持更新的个人资料
• 为关键操作指南查询创建YouTube内容
• 深入回答相关的 Quora 问题

AI 的模式标记

结构化数据帮助人工智能系统理解您的内容。关键模式：

具有正确模式的内容显示出 30-40% 更高的 AI 可见性。实施时，请使用schema-markup技能。

最常被引用的内容类型

并非所有内容都同样可引用。请优先考虑以下格式：

人工智能引用表现不佳者：

• 没有结构的通用博客文章
• 带有营销浮夸内容的简陋产品页面
• 受限内容（AI 无法访问）
• 没有日期或作者归属的内容
• 仅 PDF 内容（AI 更难解析）

监控人工智能可见性

要跟踪的内容

人工智能可见性监控工具

自助监控（无需工具）

每月手动检查：

1. 选择你最常查询的20个问题
2. 分别通过 ChatGPT、Perplexity 和 Google 运行
3. 记录：你被引用了吗？是谁？哪一页？
4. 在电子表格中登录，跟踪环比

不同内容类型的 AI SEO

SaaS 产品页面

目标：在“什么是[类别]？”和“最佳[类别]”查询中被引用。

优化：

• 在第一段中清晰描述产品（它的功能、适用人群）
• 功能对比表（你与类别，而不仅仅是竞争对手）
• 具体指标（“每秒处理 10,000 笔交易”，而不是“极快”）
• 客户数量或带有数字的社会认同
• 价格透明度（AI引用显示价格的页面）
• 常见买家问题解答部分

博客内容

目标：在你所涉及的领域中被引用为权威来源。

优化：

• 每篇帖子一个明确的目标查询（将标题与查询匹配）
• 第一段中“是什么”查询的定义
• 原始数据、研究或专家引用
• “最后更新”日期可见
• 作者简介及相关资质
• 指向相关产品/功能页面的内部链接

比较/替代页面

目标：在“[X] 对比 [Y]”和“最佳 [X] 替代品”查询中被引用。

优化：

• 结构化比较表（不仅仅是文字描述）
• 公平和平衡（人工智能会惩罚明显偏颇的比较）
• 具有评分或分数的具体标准
• 更新的定价和功能数据
• 引用用于构建这些页面的竞争对手替代技能

文档 / 帮助内容

目标：在“如何使用 [你的产品] 来 [X]”的查询中被引用。

优化：

• 带编号列表的逐步格式
• 相关的代码示例
• 如何使用 HowTo 架构标记
• 带有描述性替代文本的截图
• 明确的前提条件和预期结果

常见错误

• 完全忽略 AI 搜索— 现在约有45%的谷歌搜索显示 AI 概览，而且 ChatGPT/Perplexity 正在快速增长
• 将 AI SEO 与 SEO 分开对待— 良好的传统 SEO 是基础；AI SEO 在其上增加结构和权威
• 为人工智能写作，而不是为人类— 如果内容读起来像是为了应对算法而写的，它将不会被引用或产生转化
• 没有新鲜度信号— 无日期的内容不如有日期的内容，因为人工智能系统非常重视时效性。显示内容的最后更新时间
• 封锁所有内容— AI 无法访问封锁内容。请保持您最权威的内容开放
• 忽略第三方存在— 你可能从维基百科的提及中获得的 AI 引用比从你自己的博客中获得的还要多
• 没有结构化数据— 架构标记为人工智能系统提供有关您内容的结构化上下文
• 关键词堆砌— 与传统 SEO 只是无效不同，关键词堆砌会主动降低 AI 可见性 10%（普林斯顿 GEO 研究）
• 阻止 AI 机器人— 如果在 robots.txt 中阻止了 GPTBot、PerplexityBot 或 ClaudeBot，这些平台将无法引用你
• 没有数据的通用内容— “我们是最棒的”不会被引用。“我们的客户在[指标]上看到三倍的提升”会被引用
• 忘记监控— 无法改进未被衡量的事物。至少每月检查一次 AI 可见性

工具集成

在实施过程中，使用当前环境中可用的SEO和监控工具。

特定任务问题

1. 你最重要的10到20个问题是什么？
2. 你今天有没有检查过这些查询是否已有人工智能回答？
3. 您在网站上有结构化数据（模式标记）吗？
4. 您发布哪些类型的内容？（博客、文档、比较等）
5. 竞争对手是否在 AI 提及的地方你没有被提及？
6. 你有维基百科页面或在点评网站上的存在吗？

相关技能

• SEO审计：用于传统技术和页面SEO审计
• 模式标记：用于实施结构化数据，帮助人工智能理解您的内容
• 内容策略：用于规划创建哪些内容
• 竞争对手替代方案：用于创建被引用的比较页面
• 程序化SEO：用于大规模构建SEO页面
• 文案写作：用于撰写既可被人类阅读又可被人工智能提取的内容

限制

• 仅当任务明确符合上述描述的范围时才使用此技能。
• 不要将输出视为环境特定验证、测试或专家审查的替代品。
• 如果缺少所需的输入、权限、安全界限或成功标准，请停下来并要求澄清。