OpenSpec + Superpowers 实战：从需求对齐到代码交付的 SDD+TDD 双驱动工作流

Vibe Coding 圈里最受关注的两件套组合：OpenSpec 负责"对齐需求"，Superpowers 负责"保证质量"。它们恰好补上了 AI 编程最头疼的两个短板——但组合使用的正确姿势，并不是简单地叠加两套工具。一、从一次真实的需求漂移说起假设这样一个场景：你在对话框里告诉 Claude Code——“给用户中心加一个导出功能，支持导出近 30 天的操作记录”。Claude 开始写代码，你去开会，回来一看，它把导出格式做成了 Excel，还顺手给每列加了筛选器，甚至引入了一个新的 xlsx 处理库。功能是有了，但你要的只是一个 CSV 下载按钮。三天后 PM 来问：当初为什么选 Excel 格式？你翻了半小时聊天记录，发现根本没有记录——那个决策在对话里一闪而过，AI 自己做的。这个场景里有两个独立的问题，常常被混为一谈：第一个问题是需求漂移。AI 没有恶意，它只是在补全你没有说清楚的部分。你说"导出"，它根据训练数据推断"导出通常是 Excel"，然后就做了。真正的问题是：需求没有一个可以被双方确认的载体，只有聊天记录。第二个问题是质量失控。即便需求对齐了，AI 产出的代码也经常缺少边界处理——导出 10