无人机 + 监控混合视角-烟雾火焰目标检测数据集 可用于森林防火、厂区安防、消防预警、室内外火情监测
无人机 + 监控混合视角-烟雾火焰目标检测数据集（双类别，无人机 + 监控混合视角）
一、项目简介
火情烟雾火焰检测数据集，包含无人机航拍视角与监控摄像头视角两类画面，识别烟雾与火焰目标。可用于森林防火、厂区安防、消防预警、室内外火情监测、毕业设计、算法实验、YOLO 模型训练调优，兼容 YOLOv5/v8/v11/v26 全系列。
二、数据集详情
图片总数：8388 张
标注格式：标准 YOLO txt（class x_center y_center w h）
总标注框：25367 个
类别数量：2 类
类别 ID：0 smoke 烟雾，共 10796 个标注框，涉及 7262 张图片
类别 ID：1 fire 火焰，共 14571 个标注框，涉及 6728 张图片
全部图片均带有有效标注，数据集混合无人机俯视视角和固定监控视角，适合多场景火情识别算法研究
三、文件结构
JW 烟雾、火焰（双类别）/
images/ 图片文件夹
labels/ YOLO txt 标签
classes.txt 类别文件
可自行划分 train/val，也可手动编写 data.yaml，直接导入 YOLO 训练。
四、适用人群
计算机毕业设计、课程大作业
YOLO 目标检测模型训练、对比实验
深度学习算法调优练习
消防安防火情监测算法预研（仅限科研学习用途）
烟雾火焰目标检测数据集（双类别，无人机 + 监控混合视角）
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 烟雾火焰目标检测数据集（双类别，无人机 + 监控混合视角） |
| 图像总数 | 8388张 |
| 标注总框数 | 25367个 |
| 类别数量 | 2类 |
| 类别明细 | 0：smoke 烟雾，10796个标注，7262张图 1：fire 火焰，14571个标注，6728张图 |
| 标注格式 | YOLO标准txt格式（class x_center y_center w h） |
| 文件目录 | images（原图）、labels（txt标签）、classes.txt |
| 适配模型 | YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12等全系列 |
| 备注 | 无人机航拍+固定监控双视角混合数据，全部图片带有效标注，可自主划分训练集、验证集，编写yaml直接训练 |
✅ 应用场景
- 森林、林区无人机巡护火情自动预警
- 工业园区、仓库、厂区视频监控烟火识别报警
- 野外荒地、秸秆焚烧、露天火源监测识别
- 室内外消防安防系统、火情早期预警算法研发
- 计算机毕业设计、课程大作业、目标检测对比消融实验
✅ 应用价值
- 融合航拍俯视与固定监控视角，覆盖野外、厂区等多种真实火情场景，模型泛化能力更强
- 样本基数大、标注充足，火焰、烟雾两类目标样本丰富，适合复杂光照下微弱火情检测研究
- 区分烟雾、火焰两类目标，满足早期先见烟、后见火的火情预警业务逻辑
- 标准YOLO标注格式，无需格式转换，配置yaml即可直接启动训练>
注明：仅限科研、学习、算法实验使用。
📝 摘要
烟雾火焰双类别目标检测数据集，共8388张图像，合计25367个标注框，混合无人机航拍与监控摄像头视角，包含烟雾、火焰两类目标，标准YOLO txt标注，兼容YOLOv5/v8/v11等主流模型。适用于森林防火、厂区安防、消防火情监测预警算法研发，适合计算机毕设、消防安防方向科研实验。
推文标签
#烟火检测数据集 #火焰烟雾识别 #森林防火AI #YOLO双类别数据集 #消防预警数据集