labelimg安装及使用教学

1.labelimg下载安装

1. 新建一个labelimg_env的conda环境

   conda create -n labelimg_env python=3.8

高版本python可能会导致labelimg闪退

2. 安装labelimg
   pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 打开labelimg
   

2.labelimg介绍

✅ 建议勾选 view 下的 Auto Save mode

常用快捷键：

• W：创建标注框 (Create RectBox)

• Ctrl + S：保存当前标注

• A：上一张图片

• D：下一张图片

• Ctrl + D：复制当前标注框

• Delete：删除选中的标注框

3.使用教学

1️⃣启动并配置 Labelimg

1. 在终端中输入labelimg并回车，启动软件。
2. 点击左侧菜单的“Open Dir”，选择创建的dataset/images/文件夹。
3. 点击左侧菜单栏的“PascalVOC”按钮，将其切换到“YOLO”格式，确保按钮上显示的是YOLO。
4. 点击左侧菜单的“Change Save Dir”，选择你创建的dataset/labels/文件夹。标注文件会自动保存在这里。

⚠️ 注：确保 view 下的 “Auto Save mode”是勾选状态

2️⃣开始标注

1. 软件会自动加载images文件夹中的第一张图片。

2. 按下快捷键W（或点击左侧的 “Create RectBox” 按钮）。

3. 在图片中的“目标”周围按住鼠标左键拖动，画出一个紧密贴合的矩形框。

4. 松开鼠标后，会弹出一个标签对话框，输入标签名。

5. 点击 “OK”，第一个标注就完成了。

6. 继续按W键，为另一个汉字创建另一个标注。

7. 当前图片所有汉字都标注完毕后，按快捷键D切换到下一张图片，重复以上步骤。

3️⃣理解标注产物

1. 在完成并保存一张图片的标注后，会在labels文件夹下看到一个与图片同名的.txt标签文件。

.txt文件的内容格式为YOLO格式<class_id> <x_center> <y_center> <width> <height>。

2. classes.txt文件用于定义数据集中所有物体的类别。文件的每一行代表一个类别，其行号顺序（从0开始）直接对应标注文件中<class_id>的值。

建议：

1. 标准的文件夹结构如下：

/你的项目文件夹/├── images/├── labels/classes.txt

2. 基于此结构，推荐使用以下命令启动 LabelImg，以防止类别ID错乱：

# 1. 进入项目根目录 cd D:\Userfolder\Desktop\train # 2. 使用相对路径启动 labelimg ./images/ ./labels/classes.txt

or

labelimg D:\Userfolder\Desktop\train\images "D:\Userfolder\Desktop\train\labels\classes.txt"

• 标记文件名要和对应图片名字要相同：

​ 通常创建images和labels文件存储照片和标记文件：

• 训练集、验证集、测试集分开保存。

4️⃣标注核心原则

1. 严丝合缝：标注框应尽可能紧密地贴合目标的边缘，避免包含过多的背景噪声。高质量的数据是训练好模型的第一步。

2. 处理重叠目标：当多个目标重叠时，应为每一个目标都单独创建边界框，即使这些框会互相重叠。这对于确保后续算法（如孪生网络）能获取到独立的目标图像至关重要。

3. 保持一致：整个数据集的标注标准要保持统一（例如松紧程度、是否标注被遮挡的目标等）。

4.创建yaml文件

YOLOv8需要一个配置文件（通常是.yaml格式）来告诉它数据集在哪里、有哪些类别。

创建一个data.yaml文件，内容如下

• 训练集、验证集、测试集的位置在哪里

• 总共有多少个类别

• 每个类别的名称是什么

# 数据集根目录的路径path:D:\Userfolder\Desktop\Yolov8\datasets# 训练集图片文件夹train:images/train# 验证集图片文件夹val:images/val# 测试集图片文件夹test:images/test# 根据的 classes.txt 文件生成，索引号 0 对应 "target", 索引号 1 对应 "char"names:0:target1:char

5.问题总结

1. 闪退原因：

   有中文路径、python版本太高、数据集没有class文件

2. 只显示图片不显示标签：
   ① 检查label的文件夹中是否缺少classes.txt
   ② labelimg界面的“Change Save Dir”选择放置标签的路径