免费 GPU 马赛克修复：Jasna 从安装到出片完整指南

免费 GPU 马赛克修复：Jasna 从安装到出片完整指南

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

想让视频去马赛克又不想花钱，就让 Jasna 把检测、修复、编码整条流水线全部跑在 GPU 上，直接输出一份干净的片源。本文按硬件自检、安装步骤、按场景玩法、实测速度的顺序带你走完一遍。

Jasna 安装与首次出片步骤

按顺序走完四步，你的第一支修复片就出来了：

1. 下载与操作系统、GPU 厂商匹配的发行包
2. 解压到一个只包含英文字母和数字的文件夹
3. 启动应用：
   • Windows：双击jasna.exe
   • Linux（NVIDIA）：运行jasna文件
   • Linux（AMD）：运行run_jasna_amd.sh
4. 拖入视频或图像，选择设置，开始处理

GUI 里每个设置项旁都有 ⓘ 图标，悬停即可看到说明。装的过程中注意三件事：

⚠️首次启动会很慢：Jasna 要针对你的显卡生成专用文件，NVIDIA 通常需要 15–60 分钟（AMD 快得多）。这一步只做一次，结果缓存在model_weights目录，之后每次启动直接复用；旧版本生成的结果也可以复制到新版本使用。

• 运行期间把其他应用关掉：关掉浏览器这类占用显存的程序，给修复流水线留出空间。
• 显存不够就降片段大小：把"最大片段大小"从 180 降到 60 即可缓解，更多手段见显存与 GPU 调优文档。

习惯命令行的话，两条最小示例就够开工：

# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder

完整参数见 CLI 参考。

Jasna 硬件要求：三档自查

装之前先对照这三档确认你的显卡能不能跑：

能用（NVIDIA）

• GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新，即计算能力 7.5 及以上
• 驱动：Windows 需 610 或更新；Linux 需 580 或更新

不能用

• 10 系显卡全系不行：1050 / 1060 / 1070 / 1080 及更早型号均不可用

实验性（AMD）

• 需要 ROCm（AMD 开源 GPU 计算平台）兼容硬件：Radeon RX 7000 / 9000、Radeon 780M / 760M / 740M、Ryzen AI 核显
• Windows 上 Adrenalin 驱动 26.8.1 或更高

另外两项自动化设计省了不少配置：显存紧张时，排队等待处理的帧会自动临时挪到系统内存、恢复后再挪回；每个版本第一次启动会自动检查 GPU、驱动、内存和安装路径，更新驱动之后也可以随时手动重跑检查。

马赛克修复流程：Jasna 内部三步

Jasna 做的事一句话概括：AI 自动定位视频中的马赛克区域，重建被覆盖的画面，输出干净片源。内部分三步：

1. 检测：默认用速度快的rfdetr-v6模型定位马赛克坐标，也可换更大的 RF-DETR 变体，或 Lada、ZeLeFans 提供的 YOLO 模型
2. 修复：GPU 修复模型重建被覆盖区域；片段间用 temporal overlap（相邻片段重叠过渡）+ crossfade（逐帧渐变衔接）减少拼接处闪烁，同时检测硬切镜头（scene cut）在切换点结束跟踪片段，避免前后画面串到一起
3. 编码：把修复后的画面写入 MP4 / MKV 等标准容器，界面实时显示进度、FPS 和剩余时间

Jasna 按场景选玩法 🎬

整片修复（核心）

• 自动检测并修复视频文件中的马赛克
• 硬切镜头在切换点结束跟踪片段
• 时间重叠 + 交叉淡化，减少片段边界闪烁
• 处理中实时显示进度、FPS 与剩余时间

只修某一段

• 按帧精确选择修复范围（NVIDIA 和 AMD 均支持）
• 内置马赛克扫描，快速定位含马赛克的片段
• 修复预览支持缩放 / 平移检查
• 检测模型和置信度按每个视频单独记忆

完整说明见区间编辑器文档。

VR180

• 对并排（side-by-side）格式的 VR180 视频逐眼处理
• 按片商自动挑选最合适的马赛克修复方式
• 区间编辑器里直接预览每种方式的效果

细节见 VR180 文档。

修照片

• 使用实验性的 SD 1.5 图像修复模型处理照片等静态图像，属于支持者解锁的额外模型
• 附带交互式图像修复：左右对比视图、尝试不同种子、对比原图 / 蒙版 / 修复结果
• 只保存满意的变体

二级锐化

• 仅 NVIDIA：可叠加unet-4x、RTX Super Resolution 或 Topaz Video AI 把修复区域进一步做锐
• 适合大面积马赛克、特写镜头和 4K 视频
• AMD 暂不支持，选择依据见模型文档

边修边看

• 原生 GUI 播放器：全屏播放已修复的画面并自由跳转，无需先生成输出文件
• 流媒体输出：把修复后的画面串流到内置浏览器播放器，或受支持的 Stash 分支，实时观看

详见流媒体文档。

后处理调优

修复之外还能叠一组后处理：降噪、60→30 FPS 导出、色彩 LUT、锐化、按编解码器自定义编码器 CQ 质量、自定义编码器设置，以及队列级或逐视频的导出后操作。详见高级处理文档。

Jasna 速度与显存实测 ⚡

基准环境：Linux + RTX 5090 + i9-13900K，测试片段长 3 分 22 秒。

显存同样有明显优化：v0.9.1 在 1080p 场景下的峰值约 5.6 GiB，早期版本约 21 GiB，前者只有后者的四分之一。完整数据见发布矩阵基准。

高频问题

Jasna 收费吗？

工具本身完全免费。unet-4x二级放大和 SD 1.5 图像修复模型需要支持者通过官方渠道获取密钥解锁；密钥只在官方页面出售，其他卖家都是骗子，其文件可能携带隐藏代码。

没有 NVIDIA 显卡能用吗？

可以走实验性的 ROCm 路径，需要 RX 7000 / 9000 等较新的 GPU，但暂不支持二级修复。

输出会覆盖原文件吗？

不会。输出位置默认可设为"与输入相同"，即写到原文件旁边；遇到文件名冲突时默认为自动重命名，也可以改成覆盖或跳过。

文档索引

Jasna 的公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可，许可证细节见 LICENSING.md 与 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。

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