AI 开始攻击机械方向了？？

AI 开始攻击机械方向了？？

最近几个月体验了很多市面上前沿的模型。在编程方面整体总结起来说吧，大致趋同了，硬比的话，GPT系列的模型对于你安排的任务，他并不会过度扩展，也不会过度咬文嚼字，对于单链任务（模块间调用不复杂）完成度与稳定性接近 99%了（至少到现在没有错过）。国产模型，比如DeepSeek单从编程方面来说已经可以对其GPT等强模型，但是实际体验下来，他需要更好点的约束文档。我现在感觉与DeepSeek对其需求是一个比较烦人的事情😧。但是当需求对其的情况下，他的完成效果也很完美😍。

在这个背景下，我感觉到，模型在单纯编程的方向上已经处于瓶颈状态，Agent开发范式已经比较成熟并达到了可完美对接生产（比如开发的ARTEX，最近被播报攻击韩国银行的自动化渗透攻击，claude这些壳子），如果硬件条件没跟上的状态上，难以有像2026年2月开始到7月间的大幅度提升了。

所以很多企业都开始对收集物理世界数据进行AI 模型的训练。比如流水线电子/螺丝装卸工作，CAD画图软件相关工作，甚至PCB板的开发等工作，庆幸的是这些现在是比较缺乏优质数据的，…但其实数据也只是时间的问题😭。虽然说，物理世界的犯错成本高与大部分软件开发，可能短期内无法像互联网纯软件行业一样大幅度裁底层研发，可是想想，这个链路一旦跑通，对于部分无设计层面的行业可能造成降本效果会大于互联网。比如流水线，链路一旦跑通后的精度提升都可以通过工程化方式进行解决，低端PCB开发等也会是下一个页面前端/CRUD后端这些样板开发岗位，甚至更严重。😭。