Agentic Awesome Skills 工作流实战：用 Antigravity 执行手册编排多技能完成端到端目标

Agentic Awesome Skills 工作流实战用 Antigravity 执行手册编排多技能完成端到端目标【免费下载链接】agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,600 agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/agentic-awesome-skills工作流手册以更少的摩擦协调多个技能。本篇指南以 AAS Core 的 Antigravity 工作流体系为主线讲解如何在 agentic-awesome-skills 仓库中用包Bundles选技能、工作流Workflows排序执行的方式把 2,115 个 Agentic Skills 组合成可落地、可复现、可审计的端到端任务路径。读完本文你将掌握工作流的定义与使用流程拿到 6 个可直接照做的实战工作流SaaS MVP 发布、Web 应用安全审计、AI 代理系统构建、QA 与浏览器自动化、DDD 核心域设计并能解析 data/workflows.json 中的机器可读元数据将其接入自己的工具链。什么是工作流在 Antigravity 体系里技能Skill是原子能力而工作流Workflow是指导性的、逐步执行路径它将多个技能组合起来实现一个具体目标。包Bundles告诉您哪些技能与某个角色相关例如安全工程师包列出ethical-hacking-methodology、security-auditor等技能清单工作流Workflows告诉您如何按顺序使用这些技能来完成实际目标例如先威胁建模再测认证再加固验证。用文档中的比喻如果包是您的工具箱工作流就是您的执行手册。包解决选什么的问题工作流解决按什么顺序做的问题。如何使用工作流使用工作流只需四步全程不需要一次性加载所有技能安装一次仓库运行npx agentic-awesome-skills一次性获取全部技能与数据文件选择工作流根据您的即时目标从本文或 data/workflows.json 中挑选匹配的工作流逐步执行按顺序执行工作流中的每个步骤并在每个步骤中调用列出的技能Claude Code 用 /skill-name、Cursor 在聊天中使用skill-name、Gemini CLI 与 Codex CLI 使用Use skill-name...保留成果在每个步骤输出计划、决策、测试与验证证据作为后续步骤的输入与最终验收依据。当您需要更广泛的覆盖范围时可以将工作流与 bundles.md 中的包结合使用——例如先用Essentials包打好基础再按工作流调用领域技能。机器可读的工作流元数据对于工具和自动化场景工作流元数据集中存放在 data/workflows.json 中。该文件以版本化的 JSON 结构描述每一个工作流generatedAt/version元数据的生成时间与结构版本当前为version: 1id/name机器可读 ID如ship-saas-mvp与人类可读名称description工作流的一句话概述category分类维度当前共 5 类webWeb 开发、security安全审计、ai-agentsAI 代理、testing测试、architecture架构设计relatedBundles关联的包 ID如core-dev、ops-core、security-core、data-core这些是 data/bundles.json 中更广泛的目录/工作流分组不需要与文档中的编辑包一一对应steps[]步骤数组每个步骤包含title标题、goal目标、recommendedSkills[]推荐技能 ID 列表、notes执行备注。仓库对这份元数据有严格的质量约束docs/maintainers/audit.md 明确规定workflows.json 中的每一个recommendedSkills必须真实存在于 skills/ 目录中这意味着文档中引用的每个技能链接都可以直接跳转到仓库内对应技能不会出现悬空引用。工作流发布 SaaS MVP构建并发布一个最小化但面向生产的 SaaS 产品。相关包Essentials、Full-Stack Developer、QA Testing、DevOps Cloud机器可读数据中对应core-dev与ops-core前置条件已配置本地仓库和运行时明确的用户问题和 MVP 范围已选择基本部署目标。步骤规划范围目标定义 MVP 边界和验收标准技能brainstorming、concise-planning、writing-plans提示词示例使用 concise-planning 定义我的 SaaS MVP 的里程碑和验收标准。执行备注来自 workflows.json在写代码之前先定义问题、用户画像、MVP 边界和验收标准Core 产出的计划属于评审产物review artifact不应直接视为可执行指令。构建后端和 API目标实现核心实体、API 和身份验证基线技能backend-dev-guidelines、api-patterns、database-design机器可读版本还额外推荐 auth-implementation-patterns提示词示例使用 backend-dev-guidelines 创建账单域的 API 和服务。执行备注优先采用小的垂直切片vertical slice保持 API 契约显式且可测试。构建前端目标发布具有清晰 UX 状态的核心用户流程技能frontend-developer、react-patterns、frontend-design提示词示例使用 frontend-developer 实现入门、空状态和初始仪表板。执行备注优先交付引导onboarding、空状态empty states和一条完整的 happy-path 流程。测试和验证目标在发布前覆盖关键用户旅程技能test-driven-development、browser-automation、go-playwright可选Go 栈机器可读版本同时推荐 systematic-debugging提示词示例使用 browser-automation 为注册和结账流程创建 E2E 测试。Go 注意如果项目 QA 和工具使用 Go优先使用go-playwright。安全发布目标带有可观察性和回滚计划的发布技能deployment-procedures、observability-engineer机器可读版本还额外推荐 postmortem-writing提示词示例使用 deployment-procedures 创建带有回滚的发布检查清单。执行备注定义发布检查清单、最小遥测telemetry与回滚触发条件。工作流Web 应用安全审计从范围定义到修复验证的集中安全审查。相关包Security Engineer、Security Developer、Observability Monitoring机器可读数据中对应security-core与ops-core前置条件测试的明确授权已记录的目标内范围可用的日志记录和环境详细信息。步骤定义范围和威胁模型目标识别资产、信任边界和攻击路径技能ethical-hacking-methodology、threat-modeling-expert、attack-tree-construction提示词示例使用 threat-modeling-expert 映射我的 Web 应用的关键资产和信任边界。执行备注明确记录范围内的目标、假设与范围外约束。审查身份验证和访问控制目标检测账户接管和授权缺陷技能broken-authentication、auth-implementation-patterns、idor-testing提示词示例使用 idor-testing 验证多租户端点上的未授权访问。执行备注优先排查账户接管account takeover与提权路径。评估 API 和输入安全目标发现高影响的 API 和注入漏洞技能api-security-best-practices、api-fuzzing-bug-bounty、top-web-vulnerabilities提示词示例使用 api-security-best-practices 审计身份验证、账单和管理端点。执行备注按严重程度与可利用性exploitability分级发现而不仅依赖 CVSS 分数。加固和验证目标将发现转换为修复并验证缓解证据技能security-auditor、sast-configuration、verification-before-completion提示词示例使用 verification-before-completion 证明缓解措施是有效的。执行备注为每个修复项指定负责人与目标日期并凭证据复测验证。工作流构建 AI 代理系统设计和交付具有可测量可靠性的生产级代理。相关包Agent Architect、LLM Application Developer、Data Engineering机器可读数据中对应core-dev与data-core前置条件具有可测量结果的狭窄用例访问模型提供者和可观察性工具初始数据集或知识语料库。步骤定义目标行为和 KPI目标设置质量、延迟和失败阈值技能ai-agents-architect、agent-evaluation、product-manager-toolkit提示词示例使用 agent-evaluation 定义我的代理的基准和成功标准。执行备注在实现前就设定延迟、质量与失败率阈值。设计检索和记忆目标构建可靠的检索和上下文架构技能llm-app-patterns、rag-implementation、vector-database-engineer机器可读版本还额外推荐 embedding-strategies提示词示例使用 rag-implementation 设计分块、嵌入和检索管道。执行备注保持检索质量可测量并对提示词与工具契约进行版本管理。实现编排目标实现确定性编排和工具边界技能langgraph、mcp-builder、workflow-automation提示词示例使用 langgraph 实现带有回退和人机回环的代理图。执行备注从受限的工具权限与显式的回退行为开始。评估和迭代目标通过结构化循环改进弱点技能agent-evaluation、langfuse、kaizen提示词示例使用 kaizen 根据测试发现的失败模式确定修复优先级。执行备注使用测试数据集与失败分桶failure buckets驱动每一轮迭代。工作流QA 和浏览器自动化在 CI 中创建具有确定性执行的弹性浏览器自动化。相关包QA Testing、Full-Stack Developer机器可读数据中对应core-dev与ops-core前置条件测试环境和稳定的凭据已识别的关键用户旅程可用的 CI 管道。步骤准备测试策略目标范围旅程、装置和执行环境技能e2e-testing-patterns、test-driven-development机器可读版本还额外推荐 code-review-checklist提示词示例使用 e2e-testing-patterns 定义最小但高影响的 E2E 套件。执行备注聚焦业务关键流程保持执行环境确定性。实现浏览器测试目标使用稳定的选择器构建强大的测试覆盖技能browser-automation、go-playwright可选Go 栈提示词示例使用 go-playwright 在 Go 项目中实现浏览器自动化。执行备注Go 原生自动化项目使用go-playwrightJS/TS 技术栈使用 Playwright。分类和加固目标消除不稳定行为并强制可重复性技能systematic-debugging、test-fixing、verification-before-completion提示词示例使用 systematic-debugging 分类和解决 CI 中的不稳定性。执行备注按根因分类失败选择器漂移、时序、环境、数据。工作流设计 DDD 核心域连贯地对复杂领域建模然后仅在合理的地方实现战术和事件模式。相关包Architecture Design、DDD Evented Architecture机器可读数据中对应core-dev与ops-core前置条件至少有一个领域专家或产品负责人代理的访问权限可用的当前系统上下文和集成环境对业务目标和关键领域成果的共识。步骤评估 DDD 适用性和范围目标决定完整 DDD、部分 DDD 或简单模块化架构是否合适技能domain-driven-design、architecture-decision-records提示词示例使用 domain-driven-design 评估完整 DDD 对于我们的账单和履行平台是否合理。执行备注记录为什么需要 DDD、哪里保持轻量以及成功标准是什么。创建战略模型目标定义子域、限界上下文和通用语言技能ddd-strategic-design提示词示例使用 ddd-strategic-design 分类子域并提出具有所有权的限界上下文。执行备注在做出实现决策之前先划分子域并分配所有权。映射上下文关系目标定义上游/下游合约和反腐败边界技能ddd-context-mapping提示词示例使用 ddd-context-mapping 建模 Checkout、Billing 和 Inventory 的交互明确合约所有权。执行备注在领域模型分叉处优先采用显式契约与防腐层anti-corruption layer。实现战术模型目标使用聚合、值对象和领域事件编码不变量技能ddd-tactical-patterns、test-driven-development提示词示例使用 ddd-tactical-patterns 为订单生命周期转换设计聚合和不变量。执行备注从不变量与事务边界出发而不是从表或端点出发。有选择地采用事件模式目标仅在复杂性和规模需要的地方应用 CQRS、事件存储、投影和 Saga技能cqrs-implementation、event-store-design、projection-patterns、saga-orchestration提示词示例使用 cqrs-implementation 和 projection-patterns 在不损害领域不变量的情况下扩展读端报告。执行备注仅在一致性与扩展性权衡被显式确认与接受的地方采用事件模式。工作流与包的配合策略工作流与包是互补的两层抽象官方建议的组合策略如下按目标选包现在需要发布功能选择Essentials 一个领域包如Full-Stack Developer、DevOps Cloud需要可靠性加固追加QA Testing与Security Developer。从 3-5 个技能开始为当前里程碑选择最小技能集合只在遇到真实缺口时扩展而不是一次性加载 20 个技能。一致地调用技能无论在哪个工作流步骤中都保持统一的技能调用方式skill-name/Use skill-name.../ /skill-name。构建个人简短列表保留一小份高频技能清单跨任务复用减少上下文切换。例如发布 SaaS MVP2 周组合为EssentialsFull-Stack DeveloperQA TestingStartup Founder正好对应本文第一个工作流的相关包范围。工作流质量如何保障从仓库实现看工作流体系并不是孤立的文档而是被纳入自动审计docs/maintainers/audit.md 将workflows.json、bundles.json与 docs/users/bundles.md 视为需要交叉引用的数据源并检查其中引用的每个技能都真实存在于 skills 目录数据侧data/workflows.json 中的recommendedSkills与本文各步骤的技能链接一一对应且机器可读版本往往比文档列出更完整的推荐清单如 SaaS MVP 的后端步骤补充了auth-implementation-patternsAI 代理的检索步骤补充了embedding-strategies可直接作为工具链的数据来源前端 Workbench 还通过 docs/examples/workflows/mcp-contract 下的示例aas-stack.json、plan.json、aas-selection-evidence.json演示工作流运行中输入、命令与限制的落地形态。结语在 agentic-awesome-skills 仓库中工作流是把 2,115 个技能从可发现变成可执行的关键一层包负责组织技能目录工作流负责给出逐步执行路径。无论是发布 SaaS MVP、执行 Web 安全审计、构建 AI 代理、搭建浏览器自动化还是设计 DDD 核心域您都可以直接照搬本文的步骤清单把每个步骤的推荐技能与提示词示例转化为 Agent 对话中的实际调用并在每一步保留计划、决策、测试与验证证据最终形成可复现、可审计的端到端交付。【免费下载链接】agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,600 agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/agentic-awesome-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考